多場景扇區(qū)容量評估技術研究.pdf

1、隨著我國航空業(yè)的不斷發(fā)展，影響其發(fā)展的更多隨機因素開始逐漸被人關注，例如惡劣天氣、導航設備故障、軍航活動等不可控因素造成的扇區(qū)流量控制已經(jīng)逐漸成為制約扇區(qū)流量的決定性因素之一，如何突破單一運行場景的固定限制，準確、合理地評價不同運行場景下的扇區(qū)容量，是空中交通管理面臨的新的挑戰(zhàn)和難題。通過多場景扇區(qū)容量評估，能夠更加有效地平衡空域資源，更加靈活地為各種運行情況下的容量和流量管理策略提供理論依據(jù)。管制扇區(qū)在實際運行中不受任何隨機因素影響或

2、其狀態(tài)不發(fā)生改變的情況較少，多場景扇區(qū)容量評估將是未來研究的趨勢。
　　本文以扇區(qū)容量評估為主要研究目的，以多場景劃分研究為切入點，以管制員工作負荷的容量評估結果為基準，依賴于天氣影響交通指數(shù)，基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡算法，提出了使用于多場景扇區(qū)的容量評估方法。首先，介紹了多場景扇區(qū)容量研究的重要意義，總結歸納了國內(nèi)外的研究進展，簡述了論文的主要內(nèi)容和組織結構；然后，分析對比了多種常用管制員工作負荷測量方法，提出了考慮有沖突的管制員工作負

3、荷模型，進而分析惡劣天氣對管制員工作的影響，提出了惡劣天氣影響下的基于管制員工作負荷的扇區(qū)容量評估模型；接著對本文的多場景研究對象進行了定義，指出多場景劃分依賴于惡劣天氣覆蓋區(qū)域，隨后對比分析了多種常用的惡劣天氣影響的容量評估方法，針對我國管制運行的實際情況，改進了WAF區(qū)域生成算法及WITI算法，使用SIMMOD對場景進行了建模仿真，建立了以WITI值、扇區(qū)流量值、仿真容量值、天氣覆蓋區(qū)域為輸入，基于管制員工作負荷的容量值為輸出的灰色