幾類離散型動力系統(tǒng)的狀態(tài)估計問題.pdf

1、狀態(tài)估計是根據(jù)可獲取的測量數(shù)據(jù)，設(shè)計估計器并使得估計誤差系統(tǒng)漸近穩(wěn)定從而達(dá)到估算動態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部狀態(tài)的方法。鑒于狀態(tài)估計在生物學(xué)及信息科學(xué)等領(lǐng)域的重要性，本文基于李雅普諾夫穩(wěn)定性理論、隨機分析和線性矩陣不等式等方法，研究了兩類離散型動力系統(tǒng)的狀態(tài)估計問題。
　　 本文的主要工作如下：
　　 一、研究了一類具有馬爾可夫跳變參數(shù)和混合模態(tài)依賴時滯的離散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的魯棒觀測器設(shè)計問題。該網(wǎng)絡(luò)的模態(tài)切換由一個馬爾可夫鏈所描述；并且，所

2、考慮的時滯是混和的、模態(tài)依賴的。利用李雅普諾夫穩(wěn)定性理論、隨機分析及線性矩陣不等式方法(LMIs)，給出了魯棒觀測器存在的充分判據(jù)。此判據(jù)以線性矩陣不等式的形式給出，很容易由LMI工具箱求解。數(shù)值例子驗證了結(jié)論的有效性。
　　 二、討論了一類具有馬爾可夫跳變參數(shù)的離散型時滯基因網(wǎng)絡(luò)的魯棒狀態(tài)估計問題.該網(wǎng)絡(luò)中的非線性調(diào)控函數(shù)滿足扇區(qū)條件。利用李雅普諾夫穩(wěn)定性理論和LMIs方法，通過分析可知若一組LMIs成立，則該基因網(wǎng)絡(luò)的魯棒估