廣義分層混合模糊系統(tǒng)的泛逼近性分析.pdf

1、本文以正則模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為前提.以方形分片線性函數(shù)為工具,系統(tǒng)研究了廣義分層混合模糊系統(tǒng)的泛逼近性問(wèn)題.設(shè)計(jì)了相應(yīng)的模糊學(xué)習(xí)算法。為模糊化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其軟計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用奠定了理論基礎(chǔ).研究?jī)?nèi)容主要分為三個(gè)部分:第一部分:介紹本文選題背景,研究現(xiàn)狀及預(yù)備知識(shí)。第二部分:正則模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛逼近性能力分析.首先在模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中將多元連續(xù)函數(shù)類推廣為保極大值函數(shù)類.借助函數(shù)的保極大值定義研究了緊集上擴(kuò)展模糊函數(shù)類的特性,進(jìn)而討論了三層前向正則模糊

2、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)其擴(kuò)展模糊函數(shù)類的泛逼近性問(wèn)題。此外.通過(guò)模擬實(shí)例分析了目標(biāo)輸出與網(wǎng)絡(luò)實(shí)際輸出的逼近性能。第三部分:廣義分層混合模糊系統(tǒng)的泛逼近能力分析。首先.引入方形分片線性函數(shù)和K-擬可加積分轉(zhuǎn)換定理,并在積分模意義下.應(yīng)用誘導(dǎo)算子的優(yōu)良性質(zhì)討論了方形分片線性函數(shù)對(duì)一類有界可積函數(shù)類的逼近性問(wèn)題。其次.基于Mamdani模糊系統(tǒng)和T-S模糊系統(tǒng),通過(guò)引入調(diào)節(jié)參數(shù)η建立廣義分層混合模糊系統(tǒng).證明了該系統(tǒng)的分層與不分層的等價(jià)性,進(jìn)而從理論上避