2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、本文是對(duì)由兩個(gè)普通的線(xiàn)性模型僅在誤差項(xiàng)相關(guān)的情況下組成的系統(tǒng)一半相依回歸系統(tǒng)進(jìn)行研究的,其基本模型形式如下:其中yi為n×1的觀測(cè)向量,Xi為n×pi的列滿(mǎn)秩矩陣,即rk(Xi)=pi,βi為pi×1的未知回歸參數(shù),ei為n×1的隨機(jī)誤差向量V=(o ij)為二階正定矩陣. 當(dāng)設(shè)計(jì)矩陣X1呈病態(tài)時(shí),協(xié)方差改進(jìn)估計(jì)~β1的均方誤差很大,此時(shí)用~β1作為β1的估計(jì)準(zhǔn)確性大大降低.本文運(yùn)用協(xié)方差改進(jìn)法提出了一類(lèi)新的估計(jì)—C—κ型改進(jìn)估

2、計(jì)~β1(c,κ)對(duì)~β1做出改進(jìn)以減小均方誤差. 首先,在上述模型中,文章證明了在一定條件下c-κ型改進(jìn)估計(jì)優(yōu)于β1,嶺型改進(jìn)估計(jì)-β1(κ),stein改進(jìn)估計(jì)-β1(c)的性質(zhì);-β1(c,κ)在c一七型改進(jìn)估計(jì)類(lèi)中的可容許性及其一定條件下在線(xiàn)性估計(jì)類(lèi)中的可容許性;當(dāng)V未知時(shí),我們給出了兩步估計(jì)-β1(T,c,κ后)及其統(tǒng)計(jì)性質(zhì),特別地,證明了當(dāng)樣本量n充分大時(shí),-β1(T,c,κ)和~β1(c,κ)的一致有效性;同時(shí)討論

3、了改進(jìn)估計(jì)序列的各種性質(zhì). 其次,在上述模型的基礎(chǔ)上,文章討論了五列降秩時(shí)參數(shù)估計(jì)的情況.當(dāng)rk(x1)

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