基于多智能體的演化博弈仿真系統(tǒng)的研究.pdf

1、近年來(lái)，隨著演化博弈論理論的不斷完善，演化博弈在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用日漸成為國(guó)內(nèi)外關(guān)注的焦點(diǎn)。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷地發(fā)展，經(jīng)濟(jì)仿真作為一種新的研究方法，也越來(lái)越被學(xué)者所重視。通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真，有助于我們更加深入地理解演化博弈，演化學(xué)習(xí)算法及演化穩(wěn)定均衡，更形象地解釋、驗(yàn)證一些經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。
　　 首先，論文對(duì)演化博弈理論及其在國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀、復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)仿真進(jìn)行了評(píng)述，同時(shí)，對(duì)強(qiáng)化學(xué)習(xí)、模仿學(xué)習(xí)、信念學(xué)習(xí)和一些綜合演化學(xué)習(xí)算法進(jìn)

2、行了歸納。
　　 利用基于多智能體的仿真思想，論文重點(diǎn)構(gòu)建了演化博弈仿真系統(tǒng)。該仿真系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)了3種仿真情形：同種群體2人博弈，不同群體2人博弈，不同群體多人博弈。在每種仿真情形下，通過(guò)調(diào)整相關(guān)參數(shù)及不同的學(xué)習(xí)算法，可以對(duì)群體中的每個(gè)個(gè)體在演化過(guò)程中的策略選擇及每個(gè)群體整體演化曲線進(jìn)行模擬、觀測(cè)。
　　 然后，以信貸市場(chǎng)中的銀企博弈關(guān)系為例，建立博弈模型，并運(yùn)用仿真系統(tǒng)，采用模仿學(xué)習(xí)算法對(duì)模型進(jìn)行了仿真，找出在不同情形

3、下銀企演化博弈的演化均衡，并對(duì)仿真結(jié)果進(jìn)行了相應(yīng)分析討論；同時(shí)，利用Q_learning學(xué)習(xí)和EWA學(xué)習(xí)算法對(duì)模型進(jìn)行了仿真，根據(jù)仿真結(jié)果，對(duì)三種學(xué)習(xí)算法進(jìn)行了比較，看出：模仿學(xué)習(xí)是一種穩(wěn)定的學(xué)習(xí)算法，但演化速度慢，Q_learning學(xué)習(xí)和EWA學(xué)習(xí)算法受參數(shù)影響較大，但演化過(guò)程比較平滑，在適當(dāng)?shù)膮?shù)設(shè)置下，演化速度相對(duì)比較快。
　　 最后，對(duì)本文進(jìn)行了總結(jié)，然后提出了演化博弈仿真系統(tǒng)中存在的不足之處，以及有待進(jìn)一步解決的問(wèn)題