

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、本文首先分析了臺(tái)風(fēng)的各個(gè)因素,確立了臺(tái)風(fēng)發(fā)生頻次、臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度和臺(tái)風(fēng)中心距觀測(cè)點(diǎn)的最短距離三個(gè)因子分別進(jìn)行了研究。分析了各個(gè)特征量對(duì)臺(tái)風(fēng)影響海域海洋環(huán)境因素的影響,以及臺(tái)風(fēng)三因子之間的關(guān)系。利用基于最大熵原理建立的離散最大熵分布和Poisson分布分別分析了臺(tái)風(fēng)影響因子的規(guī)律,而且通過比較找到了較為合適的概率分布。由于臺(tái)風(fēng)各因子間的非獨(dú)立性關(guān)系,本文試著建立了一個(gè)新的模型來擬合臺(tái)風(fēng)各因子。通過實(shí)際數(shù)據(jù)的分析,得出該模型具有一定的實(shí)用性。
2、r> 其次,本文分析了典型海域水文站觀測(cè)數(shù)據(jù)極值波高和極值水位之間的相關(guān)關(guān)系并求得它們的聯(lián)合分布。實(shí)際研究比較表明,聯(lián)合最大熵函數(shù)較logistic函數(shù)對(duì)極值波高和極值水位聯(lián)合分布的研究更符合實(shí)際。
最后利用推導(dǎo)求得的多維離散變量多維連續(xù)變量復(fù)合極值新模型,計(jì)算臺(tái)風(fēng)多因子影響下的極值波高和極值水位的聯(lián)合重現(xiàn)期。通過多角度的比較研究,發(fā)現(xiàn)考慮臺(tái)風(fēng)多因子的影響要比只考慮臺(tái)風(fēng)單因子對(duì)極端海況的影響對(duì)防波堤設(shè)計(jì)等的建設(shè)意義更
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 極值波高極值水位聯(lián)合設(shè)計(jì)參數(shù)的推算.pdf
- 影響中國(guó)近海的臺(tái)風(fēng)極值風(fēng)速分析及臺(tái)風(fēng)“鳳凰”數(shù)值模擬.pdf
- 基于改進(jìn)的臺(tái)風(fēng)關(guān)鍵參數(shù)的臺(tái)風(fēng)極值風(fēng)速預(yù)測(cè).pdf
- 基于ArcGIS的上海地區(qū)低溫冰凍雨雪災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃和極值、重現(xiàn)期研究.pdf
- 67935.用三維極值概率分析模型推算河口城市防洪設(shè)計(jì)水位
- 65594.海浪方向極值推算的理論探討與方法研究
- 48788.極值波高統(tǒng)計(jì)分析方法比較研究
- 6649.pⅲ分布和gumbel分布計(jì)算設(shè)計(jì)潮位和設(shè)計(jì)波高重現(xiàn)期
- 有限尺度下的極值統(tǒng)計(jì).pdf
- 設(shè)計(jì)重現(xiàn)期對(duì)城市內(nèi)澇的影響研究.pdf
- 常利率下古典風(fēng)險(xiǎn)模型的一些極值聯(lián)合分布.pdf
- 基于極值理論與Copula函數(shù)的水文極值分析.pdf
- 56244.沿海臺(tái)風(fēng)工程數(shù)值模擬及極值風(fēng)速預(yù)測(cè)
- 20172.廣義帕雷托分布(gpd)在波浪極值推算中的應(yīng)用
- 極值理論中的極值指標(biāo)以及上端點(diǎn)的性質(zhì)研究.pdf
- 極值和臨界
- 條件極值
- 函數(shù)的極值(教案)
- 28974.考慮臺(tái)風(fēng)多因子影響的聯(lián)合設(shè)計(jì)參數(shù)推算新模式
- 課題函數(shù)的極值(1)
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論