2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩123頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、本文主要研究三類橢圓模型問題的自適應(yīng)非標準有限元方法.三類問題分別是Poisson方程、四階薄板彎曲問題和Stokes問題.非標準有限元方法指的是混合元方法、非協(xié)調(diào)元方法及間斷有限元方法.
   對Poisson方程,針對基于Rayiart-Thomas元和Brezzi-Douglas-Marini元的混合型有限元方法,分析了自適應(yīng)算法的收斂性和計算復(fù)雜度.證明了自適應(yīng)方法能使某種與能量誤差及后驗誤差估計子有關(guān)的度量嚴格減小.與

2、現(xiàn)有結(jié)果相比,我們分析的算法更實用而且還考慮了高次元情形.
   對四階薄板彎曲問題,首先考慮了一種混合元方法:Hellan-Herrmann-Johnson方法(H-H-J方法).給出了關(guān)于H-H-J方法的殘差型后驗誤差估計,證明了估計的可靠性和有效性.由此提出了一個自適應(yīng)算法.通過引進某種與能誤差及后驗估計子相關(guān)的度量,對兩種低階H-H-J方法證明了隨著算法地進行,此度量是嚴格遞減的.進而得到了算法的計算復(fù)雜度估計.

3、   其次,考慮了基于修正Morley元方法的自適應(yīng)算法.利用與最低階H-H-J方法的等價性,給出了修正Modey元方法的后驗誤差估計,證明了其可靠性和有效性.與上述混合元情形類似,通過引進某種與能量誤差及后驗估計子相關(guān)的度量,證明了算法能使此度量嚴格減小.并由此結(jié)果證明了算法具有擬最優(yōu)計算復(fù)雜度.
   最后,針對一類四階薄板彎曲問題的局部C0間斷有限元方法,給出了關(guān)于彎矩場的后驗誤差估計,證明了此估計在相差一個懲罰項的意義

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論