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文檔簡介
1、人工肝支持系統(tǒng)是國內(nèi)外除肝移植外治療重型肝炎最好方法之一。但也具有一定的危險(xiǎn)性,治療時(shí)可產(chǎn)生一系列并發(fā)癥,特別是心血管的變化。嚴(yán)重的心率失常和血壓變化會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重的后果,因此在進(jìn)行人工肝治療的過程中對心電信號進(jìn)行全程監(jiān)護(hù)十分必要。而現(xiàn)有的人工肝支持系統(tǒng)中對心電等醫(yī)療數(shù)據(jù)的檢測、存儲(chǔ)以及智能的分析對比存在不足。
本文通過對人工肝系統(tǒng)的工作過程及相關(guān)需求的分析,針對在人工肝治療過程中對于患者的心電波形智能分析以及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中存在的實(shí)際
2、問題,提出了通過制定符合OpenEHR標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)接口的方法,在人工肝設(shè)備中接入心電監(jiān)測及其預(yù)警等系統(tǒng)功能,主要包括心電信息采集和患者相關(guān)電子病歷接口子系統(tǒng);心電信息存儲(chǔ)及智能分析子系統(tǒng);包含不同醫(yī)院的歷史數(shù)據(jù)的電子健康報(bào)告生成子系統(tǒng)。
為了提高心電數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和及時(shí)性,本文使用了差分閾值算法,小波變換法等算法提取心電數(shù)據(jù)中R-R期間、Q-T期間、P-R段和S-T段等特征值,并運(yùn)用邏輯判別法、SVM支持向量機(jī)算法對心電數(shù)據(jù)進(jìn)
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