抗抑郁藥物療效風(fēng)險(xiǎn)評估系統(tǒng)軟件的設(shè)計(jì)與開發(fā).pdf

1、據(jù)世界衛(wèi)生組織統(tǒng)計(jì)，抑郁癥已成為世界第4大疾患，預(yù)計(jì)到2020年，可能成為僅次于冠心病的第2大疾病。臨床治療中，面臨著抑郁癥治療中的三無局面：即藥物選擇無特異性，個(gè)體差異無預(yù)測性，起效延遲無對策性。為了解決這一問題，首先要找到一種方法，在抑郁癥相關(guān)病情資料與用藥風(fēng)險(xiǎn)建立評估模型。
　　抑郁癥的引發(fā)因素有很多包括基因、環(huán)境以及成長過程等等，這些因素又帶有很大的模糊性，很難用傳統(tǒng)的方法建立一種“非此即彼”的關(guān)系，而這種“亦此亦彼”的關(guān)

2、系正是模糊數(shù)學(xué)所研究的。本文提出了基于模糊推理系統(tǒng)和遺傳算法的理論相結(jié)合的方法，實(shí)現(xiàn)了一種基于病例數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的抗抑郁藥物療效風(fēng)險(xiǎn)評估系統(tǒng)軟件。由于各類病例數(shù)據(jù)與實(shí)際的病情、療效之間的影響權(quán)重暫無定論，大多數(shù)的模糊評判，是建立在先驗(yàn)的或?qū)＜抑R(shí)的基礎(chǔ)上的模糊規(guī)則而構(gòu)建的，但在實(shí)際的大量數(shù)據(jù)中，是沒有先驗(yàn)知識(shí)的，進(jìn)而要提取模糊規(guī)則是較困難的。本文采用遺傳算法，將已有的病例數(shù)據(jù)和診斷情況代入模糊推理系統(tǒng)模型，對模型中各類數(shù)據(jù)權(quán)重進(jìn)行優(yōu)化，

3、由此可以得到先驗(yàn)數(shù)據(jù)的權(quán)重結(jié)果，供臨床醫(yī)療參考。隨著系統(tǒng)的應(yīng)用，實(shí)際病例的治療結(jié)果對數(shù)學(xué)模型進(jìn)行優(yōu)化。本文將研究利用模糊推理系統(tǒng)建立評估模型，結(jié)合遺傳算法原理，優(yōu)化模型權(quán)重，這正是本文的改進(jìn)與創(chuàng)新之處。
　　本文將通過臨床得到的抑郁癥病例特征數(shù)據(jù)分為訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)，利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，修正模型參數(shù)，通過測試數(shù)據(jù)驗(yàn)證識(shí)別模型的效果。通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了方法的有效性。本文的模型具有很好的推理能力，并具有自我優(yōu)化能力，軟件具有很好的科學(xué)