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文檔簡介
1、隨著人們生活水平和欣賞水平的不斷提高,人們對高品質(zhì)和多樣化的印刷品需求也越來越多。但是在印刷過程中,由于工藝或外界環(huán)境的因為,不可避免的會出現(xiàn)如:劃痕、飛墨、糊板、多印、漏印等印刷缺陷,不但造成印刷質(zhì)量的下降,而且是一種資源的浪費。傳統(tǒng)的人工檢測方法,由于存在多種主客觀因素的影響,不能長時間準(zhǔn)確、快速地完成檢測任務(wù)。目前,隨著機器視覺技術(shù)的發(fā)展和進步,更多工業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量檢測使用該技術(shù),也使得基于機器視覺技術(shù)的印刷缺自動檢測變得切實可行。
2、
本文以絲網(wǎng)印刷品缺陷自動檢測為應(yīng)用背景,結(jié)合機器視覺、數(shù)字圖像處理、軟件編程、絲網(wǎng)印刷等多種技術(shù),并對印刷品缺陷自動檢測系統(tǒng)進行研究。
首先介紹機器視覺系統(tǒng)的組成和特點,在分析基于機器視覺的印刷缺陷自動檢測系統(tǒng)的設(shè)計目標(biāo)和難點的基礎(chǔ)上,提出系統(tǒng)的總體設(shè)計方案,以及相應(yīng)系統(tǒng)硬件和軟件設(shè)計方案。其次,通過對絲網(wǎng)印刷品的印制特點、缺陷以及所采集的印刷圖像中的噪聲類型進行分析后,確立針對絲網(wǎng)印刷品印刷缺陷的檢測方法
3、和思路。在圖像的預(yù)處理環(huán)節(jié)中,為濾除系統(tǒng)內(nèi)、外存在的各類噪聲,本文在傳統(tǒng)中值濾波算法的基礎(chǔ)上采用一種快速中值濾波算法;在模板制作環(huán)節(jié)中,通過分析兩種常用的模板制作方法,針對本系統(tǒng)的特點提出一種基于配準(zhǔn)的統(tǒng)計平均模板制作方法;在圖像配準(zhǔn)環(huán)節(jié)中,為保證采集到的待檢測圖像和標(biāo)準(zhǔn)模板圖像能夠準(zhǔn)確比對,通過深入分析三類常用印刷品圖像配準(zhǔn)算法后,本文提出一種角點檢測和最大互相關(guān)相結(jié)合的圖像配準(zhǔn)算法;在印刷缺陷檢測環(huán)節(jié)中,本文首先系統(tǒng)研究現(xiàn)有的三種基
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