基于多智能體的博弈仿真應(yīng)用研究.pdf

1、近年來，隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，經(jīng)濟(jì)仿真作為經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的新方法，越來越受到經(jīng)濟(jì)學(xué)家們的重視。通過將經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)抽象為程序模型在計算機(jī)中進(jìn)行運算，經(jīng)濟(jì)仿真可模擬現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)運行的多種情況，據(jù)此給出建議和參考信息，并可驗證理論和輔助性地對理論進(jìn)行推導(dǎo)。Swarm（美國SantaFe研究所開發(fā)的仿真工具）是一個具有代表性的例子，利用Swarm可以在眾多領(lǐng)域?qū)?fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)進(jìn)行仿真研究。本文首先在當(dāng)今經(jīng)濟(jì)學(xué)中的主流之一，博弈論的基礎(chǔ)之上,針對目前國內(nèi)外的發(fā)

2、展動態(tài),結(jié)合基于多智能體（Multi-Agent）的Swarm仿真技術(shù),對博弈論在動態(tài)模型分析上的不足，提供了一種有效的解決途徑。Swarm仿真技術(shù)利用人工智能和計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的最新研究成果,在微觀層次上構(gòu)造經(jīng)濟(jì)參與人,進(jìn)而推出由微觀個體行為形成的宏觀效應(yīng),是一種自下而上的研究方法。同時，對當(dāng)今流行的基于多智能體的多種仿真技術(shù)，分析了其各自的應(yīng)用特點，適用領(lǐng)域。其次，本文用博弈論的分析方法，構(gòu)建了一個在市場條件下的供給造假的非線性隨機(jī)動