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文檔簡介
1、本文旨在從 Bayes角度探討帶正態(tài)白噪聲的一階可逆滑動平均模型中未知參數(shù)的統(tǒng)計推斷問題。首先,本文依據(jù)最佳線性預(yù)測誤差序列建立了精確的似然函數(shù),據(jù)之用Jeffrey無信息先驗準(zhǔn)則確立了參數(shù)的無信息先驗分布，同時根據(jù)得到的Fisher信息矩陣由Cramer-Rao信息不等式計算出各個參數(shù)的無偏估計的方差下界。然后,根據(jù)Bayes定理,本文建立了參數(shù)的后驗分布,據(jù)之構(gòu)造了參數(shù)的Bayes估計以及Bayes等尾和最短置信區(qū)間,并建立了參數(shù)的
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