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認(rèn)證信息

認(rèn)證類(lèi)型：個(gè)人認(rèn)證

認(rèn)證主體：常**（實(shí)名認(rèn)證）

IP屬地：河北

IP屬地：河北 更新時(shí)間：2024-03-17 格式：doc 頁(yè)數(shù)：23 大?。?58.00KB 人氣指數(shù)：12 舉報(bào) 版權(quán)申訴

1、12007高教社杯全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽高教社杯全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽承諾書(shū)我們仔細(xì)閱讀了中國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的競(jìng)賽規(guī)則.我們完全明白，在競(jìng)賽開(kāi)始后參賽隊(duì)員不能以任何方式（包括電話、電子郵件、網(wǎng)上咨詢(xún)等）與隊(duì)外的任何人（包括指導(dǎo)教師）研究、討論與賽題有關(guān)的問(wèn)題。我們知道，抄襲別人的成果是違反競(jìng)賽規(guī)則的如果引用別人的成果或其他公開(kāi)的資料（包括網(wǎng)上查到的資料），必須按照規(guī)定的參考文獻(xiàn)的表述方式在正文引用處和參考文獻(xiàn)中明確列出。我們鄭重承諾

2、，嚴(yán)格遵守競(jìng)賽規(guī)則，以保證競(jìng)賽的公正、公平性。如有違反競(jìng)賽規(guī)則的行為，我們將受到嚴(yán)肅處理。我們參賽選擇的題號(hào)是（從ABCD中選擇一項(xiàng)填寫(xiě)）：A我們的參賽報(bào)名號(hào)為（如果賽區(qū)設(shè)置報(bào)名號(hào)的話）：所屬學(xué)校（請(qǐng)?zhí)顚?xiě)完整的全名）：東華大學(xué)參賽隊(duì)員(打印并簽名)：1.XXXXXX(注意打印并簽名)2.XXXXXX(注意打印并簽名)3.XXXXXX(注意打印并簽名)指導(dǎo)教師或指導(dǎo)教師組負(fù)責(zé)人(打印并簽名)：XXXXXX(注意打印并簽名)日期：2007年

3、9月24日賽區(qū)評(píng)閱編號(hào)（由賽區(qū)組委會(huì)評(píng)閱前進(jìn)行編號(hào)）：3中國(guó)人口預(yù)測(cè)模型的實(shí)證分析中國(guó)人口預(yù)測(cè)模型的實(shí)證分析注：以下紅色字為評(píng)委評(píng)述，藍(lán)色字為評(píng)委認(rèn)為寫(xiě)的好的語(yǔ)句。摘要摘要（注：要好好寫(xiě)，（注：要好好寫(xiě)，優(yōu)點(diǎn)突出）優(yōu)點(diǎn)突出）為了針對(duì)中國(guó)人口近年來(lái)的發(fā)展特點(diǎn)，對(duì)于中國(guó)人口的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行定量預(yù)測(cè)和分析，我們選用了兩個(gè)常用模型——Logistic阻滯增長(zhǎng)模型和Leslie差分方程模型，并對(duì)它們進(jìn)行了改進(jìn)和實(shí)證分析。由于原始數(shù)據(jù)中存在部分異常數(shù)

4、據(jù)和較大隨機(jī)性波動(dòng)，為了減小這些因素對(duì)結(jié)果的影響，我們經(jīng)過(guò)多次嘗試，選用移動(dòng)平均法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)處理。針對(duì)中國(guó)人口市、鎮(zhèn)、鄉(xiāng)以及性別的6個(gè)組別，以及他們之間的關(guān)聯(lián)，建立了Leslie差分方程組模型，并引進(jìn)了人口遷移項(xiàng)?？紤]到最高年齡組的實(shí)際情況，我們對(duì)Leslie模型作了必要的修正，將最高年齡組的演變考慮為最高年齡組和次高年齡組存活人口總和。本文利用Leslie差分方程組模型對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，著重考慮了人口年齡結(jié)構(gòu)的變化、老齡化

5、現(xiàn)象、鄉(xiāng)村人口城鎮(zhèn)化、以及人口性別比例變化等問(wèn)題。與一些權(quán)威的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)或中短期預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，基本吻合，從而驗(yàn)證了模型的有效性。在總?cè)丝诘拈L(zhǎng)期數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)上，Logistic模型有較好的擬合度。在這一點(diǎn)上，雖然Leslie模型的結(jié)果的相對(duì)誤差在可接受范圍內(nèi)，但考慮到中國(guó)總?cè)丝诨鶖?shù)很大，絕對(duì)數(shù)值仍有較大誤差。為了改進(jìn)Leslie模型的中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)效果，我們引進(jìn)了模型中死亡率下降因子，使得死亡率參數(shù)隨著時(shí)間的變化，得到較好中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)結(jié)果。關(guān)鍵