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1、本文采用統(tǒng)計(jì)的方法對(duì)線性時(shí)空序列模型和非線性時(shí)空序列模型進(jìn)行了較詳細(xì)的分析,并討論了它們的預(yù)測(cè)方法.全文分為四個(gè)章節(jié),首先敘述了時(shí)空序列模型研究的大背景.與以往研究的一維或二維時(shí)空序列模型不同的是,本文研究了空間維數(shù)為m維的更一般的時(shí)空序列模型.而且,除了非參數(shù)模型之外,本文提出的其他時(shí)空序列模型計(jì)算量都較小,很容易在普通微機(jī)上實(shí)現(xiàn)估計(jì)和預(yù)測(cè)的計(jì)算.在第二章中,對(duì)線性時(shí)空序列模型的相關(guān)性質(zhì)展開(kāi)了深入的研究,主要討論了線性時(shí)空序列模型的平
2、穩(wěn)性、各態(tài)歷經(jīng)性及其參數(shù)估計(jì)的方法,并給出了線性時(shí)空序列均方收斂的充要條件、平穩(wěn)的充要條件、具有均值各態(tài)歷經(jīng)性和相關(guān)函數(shù)各態(tài)歷經(jīng)性的充要條件等,用具體算例驗(yàn)證了得出的結(jié)論.在第三章中,討論了兩類(lèi)非線性時(shí)空序列模型:隨時(shí)間一空間變化的參數(shù)模型和非參數(shù)模型.其中,前者是一個(gè)系數(shù)依賴(lài)于時(shí)間和空間變化的線性自回歸模型,借助第二章中已經(jīng)得出的線性時(shí)空序列模型的相關(guān)結(jié)論,這類(lèi)參數(shù)模型的估計(jì)問(wèn)題也得到了解決.后者則是通過(guò)對(duì)非線性自回歸時(shí)空序列模型的局
3、部線性化,然后給出這類(lèi)模型的非參數(shù)解決方法.在第四章中,對(duì)時(shí)空序列的預(yù)測(cè)方法做了介紹,給出了線性模型的最佳線性預(yù)測(cè)方法及其區(qū)間預(yù)測(cè)公式.對(duì)于時(shí)空變參數(shù)模型的預(yù)測(cè)問(wèn)題,首先是將其轉(zhuǎn)化成其時(shí)空變系數(shù)的線性預(yù)測(cè)問(wèn)題,然后再利用時(shí)空變系數(shù)的預(yù)測(cè)值得到模型未來(lái)值的估計(jì).本文同時(shí)給出了時(shí)空變模型預(yù)測(cè)值區(qū)間估計(jì)的計(jì)算方法.對(duì)于非參數(shù)模型的預(yù)測(cè)問(wèn)題,由于在第三章中已經(jīng)得到了非參數(shù)模型的自回歸函數(shù)的估計(jì),因此點(diǎn)預(yù)測(cè)問(wèn)題就相應(yīng)得到了解決.對(duì)于其區(qū)間預(yù)測(cè),本
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