基于概念網(wǎng)絡(luò)的法律智能數(shù)學(xué)系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf

1、智能教學(xué)系統(tǒng)(IntelligentTutoringSystem，ITS)作為人工智能學(xué)科的重要研究應(yīng)用領(lǐng)域是21世紀(jì)人類社會數(shù)字化教育的必然發(fā)展方向，迄今研究逾30年。傳統(tǒng)ITS研究由于知識表示以及推理方法的領(lǐng)域相關(guān)特性，系統(tǒng)構(gòu)建與系統(tǒng)運用、系統(tǒng)模塊之間動態(tài)有機聯(lián)系不強，進(jìn)而導(dǎo)致學(xué)生模型弱化等問題，限制了系統(tǒng)在進(jìn)行個別化教學(xué)過程中的智能性和推廣應(yīng)用。本文在分析已有模型和方法的基礎(chǔ)上，從知識管理的角度構(gòu)建了基于概念網(wǎng)絡(luò)語義信息模型的面向

2、法律知識的智能教學(xué)系統(tǒng)框架，旨在結(jié)合自然語言處理技術(shù)、認(rèn)知理論和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實現(xiàn)文本知識的自適應(yīng)智能教學(xué)系統(tǒng)。論文的主要內(nèi)容有： 1、基于概念網(wǎng)絡(luò)的法律知識樹模型。包括概念網(wǎng)絡(luò)的知識表示方法、法律知識樹的結(jié)構(gòu)和具體知識點的語義知識樹結(jié)構(gòu)。概念網(wǎng)絡(luò)以概念為最小知識處理單元，概念之間通過語義約束、語義狀態(tài)和語義邏輯的語義復(fù)合過程組成語義知識。論文在語義知識之上結(jié)合法律知識的特點將法律條款轉(zhuǎn)化成法律知識模塊，并在此基礎(chǔ)上以知識樹的形式構(gòu)建

3、法律智能教學(xué)系統(tǒng)的知識模型。 2、基于法律知識樹模型的認(rèn)知模型。結(jié)合梯度模型和覆蓋模型的傳統(tǒng)認(rèn)知模型構(gòu)造技術(shù)，論文將法律知識內(nèi)容按認(rèn)知水平不同分級，在用戶學(xué)習(xí)的過程中，為不同級別的用戶構(gòu)建學(xué)生知識樹。通過學(xué)生知識樹與法律知識樹的匹配程度判別用戶的認(rèn)知狀況，并為用戶提供最適合的學(xué)習(xí)內(nèi)容，從而實現(xiàn)個性化、動態(tài)、自適應(yīng)智能教學(xué)過程。 3、利用適應(yīng)性超媒體技術(shù)實現(xiàn)教學(xué)模型。通過適應(yīng)性導(dǎo)航和適應(yīng)性表達(dá)體現(xiàn)教學(xué)模型對知識內(nèi)容的等級劃