基于概念網(wǎng)絡(luò)的法律智能數(shù)學(xué)系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、智能教學(xué)系統(tǒng)(IntelligentTutoringSystem，ITS)作為人工智能學(xué)科的重要研究應(yīng)用領(lǐng)域是21世紀(jì)人類(lèi)社會(huì)數(shù)字化教育的必然發(fā)展方向，迄今研究逾30年。傳統(tǒng)ITS研究由于知識(shí)表示以及推理方法的領(lǐng)域相關(guān)特性，系統(tǒng)構(gòu)建與系統(tǒng)運(yùn)用、系統(tǒng)模塊之間動(dòng)態(tài)有機(jī)聯(lián)系不強(qiáng)，進(jìn)而導(dǎo)致學(xué)生模型弱化等問(wèn)題，限制了系統(tǒng)在進(jìn)行個(gè)別化教學(xué)過(guò)程中的智能性和推廣應(yīng)用。本文在分析已有模型和方法的基礎(chǔ)上，從知識(shí)管理的角度構(gòu)建了基于概念網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)義信息模型的面向

2、法律知識(shí)的智能教學(xué)系統(tǒng)框架，旨在結(jié)合自然語(yǔ)言處理技術(shù)、認(rèn)知理論和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)文本知識(shí)的自適應(yīng)智能教學(xué)系統(tǒng)。論文的主要內(nèi)容有： 1、基于概念網(wǎng)絡(luò)的法律知識(shí)樹(shù)模型。包括概念網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)表示方法、法律知識(shí)樹(shù)的結(jié)構(gòu)和具體知識(shí)點(diǎn)的語(yǔ)義知識(shí)樹(shù)結(jié)構(gòu)。概念網(wǎng)絡(luò)以概念為最小知識(shí)處理單元，概念之間通過(guò)語(yǔ)義約束、語(yǔ)義狀態(tài)和語(yǔ)義邏輯的語(yǔ)義復(fù)合過(guò)程組成語(yǔ)義知識(shí)。論文在語(yǔ)義知識(shí)之上結(jié)合法律知識(shí)的特點(diǎn)將法律條款轉(zhuǎn)化成法律知識(shí)模塊，并在此基礎(chǔ)上以知識(shí)樹(shù)的形式構(gòu)建

3、法律智能教學(xué)系統(tǒng)的知識(shí)模型。 2、基于法律知識(shí)樹(shù)模型的認(rèn)知模型。結(jié)合梯度模型和覆蓋模型的傳統(tǒng)認(rèn)知模型構(gòu)造技術(shù)，論文將法律知識(shí)內(nèi)容按認(rèn)知水平不同分級(jí)，在用戶(hù)學(xué)習(xí)的過(guò)程中，為不同級(jí)別的用戶(hù)構(gòu)建學(xué)生知識(shí)樹(shù)。通過(guò)學(xué)生知識(shí)樹(shù)與法律知識(shí)樹(shù)的匹配程度判別用戶(hù)的認(rèn)知狀況，并為用戶(hù)提供最適合的學(xué)習(xí)內(nèi)容，從而實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、動(dòng)態(tài)、自適應(yīng)智能教學(xué)過(guò)程。 3、利用適應(yīng)性超媒體技術(shù)實(shí)現(xiàn)教學(xué)模型。通過(guò)適應(yīng)性導(dǎo)航和適應(yīng)性表達(dá)體現(xiàn)教學(xué)模型對(duì)知識(shí)內(nèi)容的等級(jí)劃