版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、 求解大型線性代數(shù)方程組,特別是由橢圓型偏微分方程離散化后得出的線性代數(shù)方程組,一直是令人關(guān)注的課題。面對各種數(shù)據(jù)龐大的線性代數(shù)方程組,用傳統(tǒng)的幾種迭代方法(如Jacobi法,Gauss-Seidel法等),因常常迭代收斂速度緩慢,甚至不能收斂而不盡人意。不少學(xué)者發(fā)展了當(dāng)系數(shù)矩陣具有特殊性質(zhì)時(為某類對角占優(yōu)Z-矩陣、Q-矩陣)的各種傳統(tǒng)迭代法的預(yù)條件方法,使得收斂性有不少提高。 結(jié)合實際問題,本文考慮具有更優(yōu)特性的分塊矩陣,
2、如文中所討論的具有性質(zhì)A的矩陣或指數(shù)p(p=3,4,5)的(弱)循環(huán)矩陣,主要結(jié)果有:系數(shù)矩陣具有性質(zhì)A時,分別給出了預(yù)條件Jacobi、Gauss-Seidel、對稱Gauss-Seidel迭代矩陣與傳統(tǒng)塊Jacobi迭代矩陣二者特征值之間的關(guān)系,作為應(yīng)用,選取某個恰當(dāng)?shù)念A(yù)條件條件因子時,使得傳統(tǒng)塊Jacobi迭代法不收斂的情況下,預(yù)條件塊迭代法能收斂;而傳統(tǒng)塊Jacobi迭代法收斂的情況下,預(yù)條件塊迭代法能提高收斂速度;系數(shù)矩陣是指
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 解線性代數(shù)方程組迭代法的matlab gui設(shè)計[開題報告]
- 解線性代數(shù)方程組迭代法的matlab gui設(shè)計[文獻綜述]
- 解線性代數(shù)方程組迭代法的matlab gui設(shè)計[畢業(yè)論文]
- 線性方程組求解的預(yù)條件迭代法.pdf
- H矩陣方程組的預(yù)條件迭代法和預(yù)條件對角占優(yōu)性.pdf
- 迭代法解非線性方程組.pdf
- 與PDE數(shù)值解相關(guān)的線性代數(shù)方程組求解.pdf
- 求解線性方程組的預(yù)條件廣義AOR迭代法.pdf
- 解線性代數(shù)方程組迭代法的matlab gui設(shè)計【信息科學(xué)與技術(shù)專業(yè)】【畢業(yè)設(shè)計+文獻綜述+開題報告】
- 46608.線性方程組新的預(yù)條件迭代法的研究
- 大規(guī)模稀疏線性方程組的預(yù)條件迭代法的研究.pdf
- 非線性代數(shù)方程組理論引入高等代數(shù)課程研究.pdf
- 非線性方程組迭代法
- 計算機課程設(shè)計---求線性代數(shù)方程組的解
- 解線性代數(shù)方程組直接法的matlab gui設(shè)計[畢業(yè)論文]
- 第二章 非線性代數(shù)方程組的解法
- 非線性代數(shù)方程組與幾何約束問題求解.pdf
- 解線性系統(tǒng)的幾種預(yù)條件迭代法.pdf
- 虛擬區(qū)域分解法導(dǎo)出的線性代數(shù)方程組數(shù)值解法.pdf
- 24891.解非線性方程組的多點迭代法研究
評論
0/150
提交評論