基于偏微分方程的可見光圖像增強方法及實現(xiàn).pdf

1、圖像信息已經(jīng)成為我們認識和了解世界的豐要手段和重要途徑，圖像信息處理也應用于人們生活和工作的各個方面。圖像增強處理作為其中的重要組成部分，成為研究學者們的豐要研究對象。本文主要研究基于偏微分方程的可見光圖像增強方法及實現(xiàn)過程。針對圖像處理領域中的一些重要與熱門的難點問題，通過分析偏微分方法的基本理論知識，結合圖像增強方法，解決了實際工程應用中的難題。
　　本文首先闡述了偏微分方程方法應用于圖像處理領域中的研究背景和課題的研究意義，

2、同時簡要敘述了結合該方法的圖像處理在國內(nèi)外的發(fā)展和研究現(xiàn)狀，分析了該方法的圖像處理優(yōu)勢。簡單列舉幾種圖像增強技術領域中較為常用的傳統(tǒng)圖像增強技術方法，并通過實驗分析各種方法的優(yōu)點和缺點。本文的研究重點是基于偏微分方程的可見光圖像增強方法。圖像的增強處理作為承前啟后的重要步驟，主要針對可見光圖像幾方面的降質(zhì)原因進行圖像效果改善。首先，本文分析討論了最早應用于圖像去噪領域非線性各向異性擴散模型—P-M模型，針對其在圖像去噪處理的同時導致圖像

3、邊緣模糊的不足，使改進的模型有效的濾掉噪聲干擾并能保留目標圖像的邊緣信息。然后對于基于梯度場均衡化的對比度增強方法的不足，提出在增強圖像對比度和圖像亮度的處理方法上，結合偏微分方法和可調(diào)直方圖均衡化的增強方法，增強圖像中紋理細節(jié)的同時有效改善了圖像的亮度視覺效果。在數(shù)值求解過程中，采用有限差分法進行離散，并結合熱方程大大減少了計算量，縮短了運行時間。將改進的基于偏微分方程的可見光圖像增強方法移植到硬件平臺上時，結合硬件平臺的特點做了比較