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文檔簡介
1、影像組學研究對于定量腫瘤的異質(zhì)性、輔助臨床決策有很大的潛力和應(yīng)用價值。在乳腺癌的臨床診療中，淋巴結(jié)是否轉(zhuǎn)移對于手術(shù)方案的制定有重要指導意義。但是目前臨床上缺乏預測淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的安全有效手段。
本文應(yīng)用影像組學方法對乳房CT影像進行定量分析來實現(xiàn)乳腺癌癌淋巴結(jié)是否轉(zhuǎn)移的預測。我們從廣東省人民醫(yī)院收集了456例滿足分析要求的乳腺癌癌病例數(shù)據(jù)，首先提出了一種應(yīng)用于對比增強CT乳腺癌的半自動隨機游走算法進行分割。該算法先使用手動輔助并進
2、行最大區(qū)域提取得到局部乳腺病變。然后，使用改進的迭代直方圖均衡化來對乳腺病灶進行增強，使病灶與周圍乳腺組織有較大對比度。最后，使用基于四個種子點的隨機游走算法來分割病變區(qū)域。對分割的病變組織，從每例中提取了592個影像特征，包括腫瘤的圖像強度特征、形狀和大小特征、紋理特征以及小波特征;然后利用LASSO邏輯回歸(LLR)來構(gòu)造乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的影像組學標簽(Rad-score)，并結(jié)合臨床信息進行多元分析，構(gòu)造了諾模圖個性化預測模型。<
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