磁共振彌散加權及動態(tài)增強成像量化分析在乳腺病變診斷中的應用研究.pdf

1、目的：評價磁共振彌散加權及動態(tài)增強成像量化分析在乳腺病變診斷中的價值。
　　 材料與方法：收集女性乳腺疾病患者72例，所有病例經手術或穿刺病理證實，并選取10名健康女性志愿者作為對照組。對所有患者及正常志愿者均行MRI常規(guī)成像、彌散加權成像(DWI)，其中62例患者并行磁共振動態(tài)增強成像(DCE-MRI)。觀察分析病變在MRI常規(guī)平掃、DWI圖像的信號特征，動態(tài)增強后的病變形態(tài)學特征、強化模式及時間-信號強度曲線(TIC)類型。

2、測量不同擴散敏感因子(b)下感興趣區(qū)(ROI)的表面擴散系數(ADC)值，并計算早期強化率(EER)，最大線性斜率(Slope)及最大線性斜率比值(SlopeR)等動態(tài)增強定量參數。運用SPSS16.0統(tǒng)計軟件進行統(tǒng)計學分析，以P<0.05判定差異有統(tǒng)計學意義。
　　 結果：①b=500 s/mm2時，惡性病變、炎性病變、良性病變、正常腺體的平均ADC值分別為(1.10±0.13)×10-3 mm2/s，(0.90±0.19)×

3、10-3 mm2/s，(1.68±0.30)×10-3 mm2/s，(2.03±0.30)×10-3 mm2/s；b=1000 s/mm2時，惡性病變、炎性病變、良性病變、正常腺體的平均ADC值分別為(0.96±0.16)×10-3 mm2/s，(0.68±0.20)×10-3 mm2/s，(1.53±0.33)×10-3 mm2/s，(1.85±0.31)×10-3 mm2/s。②取乳腺惡性病變平均ADC值的95％可信區(qū)間上限作為閥值

4、時，b=500 s/mm2，ADC閾值為1.16×10-3 mm2/s，其診斷準確性為87.5％、敏感性為68.2％、特異性為96.0％；b=1000s/mm2，ADC閾值為1.03×10-3 mm2/s，其診斷準確性為88.9％、敏感性為63.6％、特異性為100％。采用受試者工作特征(ROC)曲線確定ADC閾值，b=500 s/mm2時，ADC閾值為1.30×10-3 mm2/s，其診斷準確性為94.4％、敏感性為95.5％、特異性

5、為94.0％；b=1000 s/mm2時，ADC閾值為1.14×10-3 mm2/s，其診斷準確性為95.8％、敏感性為95.5％、特異性為96.0％。③動態(tài)增強后，乳腺惡性病變常表現(xiàn)為形態(tài)不規(guī)則或毛刺，邊界不清，不均勻或環(huán)形強化：良性病變常表現(xiàn)為圓形或類圓形，邊緣光滑，邊界清楚，均勻強化。以形態(tài)不規(guī)則或毛刺作為惡性病變的診斷標準，其診斷準確性74.3％，敏感性77.3％，特異性73.1％；以邊界不清作為惡性病變的診斷標準，其診斷準確性

6、71.6％，敏感性63.6％，特異性75.0％；以不均勻強化或環(huán)形強化作為惡性病變的診斷標準，其診斷準確性75.7％，敏感性0.9％，特異性69.2％。④TIC類型中，Ⅰ和Ⅳ型曲線多見于乳腺良性病變，Ⅲ型曲線多見于乳腺惡性病變，Ⅱ型曲線良惡性病變均可見。若以Ⅱ型和Ⅲ型曲線作為乳腺惡性病變的診斷標準，其準確性77.0％，敏感性90.9％，特異性71.2％。⑤采用ROC曲線確定EER、Slope及SlopeR對良惡性病變的診斷閾值。EER閾

7、值為83.35％，其診斷準確性為77.0％，敏感性為90.9％，特異性為71.2％；Slope閾值為1.39％/s，其診斷準確性為67.6％，敏感性為100％，特異性為53.8％；SlopeR閾值為12.14，其診斷準確性為77.0％，敏感性為36.4％，特異性為94.2％。
　　 結論：①乳腺惡性病變和炎性病變的ADC值無明顯統(tǒng)計學差異。②DWI量化分析對乳腺良(不包括炎性病變)、惡性病變的診斷有較高的價值。采用ROC曲線確定

8、的b=1000 s/mm2時的ADC閾值(1.14×10-3 mm2/s)對診斷乳腺惡性病變的準確性、敏感性、特異性均較高。③DCE-MRI定量參數EER、Slope、SlopeR對乳腺良、惡性病變的診斷有一定的價值，EER的敏感性和特異性之和最高，能夠較準確的診斷乳腺惡性病變，Slope的敏感性最高，SlopeR的特異性最高。④聯(lián)合應用DWI和DCE-MRI，并對兩者進行量化分析，可對乳腺病變的診斷提供更豐富、有價值的信息，更有助于病