云制造環(huán)境下供應(yīng)商匹配方法研究.pdf

1、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等高新技術(shù)的發(fā)展帶動(dòng)了傳統(tǒng)行業(yè)的快速轉(zhuǎn)型。云制造是助力“中國(guó)制造2025”計(jì)劃實(shí)現(xiàn)制造業(yè)發(fā)展得重要手段。對(duì)于制造企業(yè)供應(yīng)商選擇而言，云制造與傳統(tǒng)制造相比擁有更大的選擇范圍，能夠主動(dòng)實(shí)時(shí)的匹配個(gè)性化需求，使分布的制造資源高度共享。同時(shí)，云制造龐大的服務(wù)資源為供應(yīng)商選擇帶來新的難題，其服務(wù)匹配是亟待解決的問題。
　　目前傳統(tǒng)的匹配方法缺乏針對(duì)性，缺少針對(duì)供應(yīng)商領(lǐng)域匹配方法的研究;同時(shí)云制造中存在大量功能相似的供應(yīng)

2、商，需要根據(jù)需求的QoS(Quality of Service)信息進(jìn)行判斷，傳統(tǒng)匹配機(jī)制缺乏對(duì)模糊QoS信息的選擇和排序。另外，傳統(tǒng)匹配方法多推薦唯一的最優(yōu)服務(wù)，難以滿足需求方自主選擇的需要。針對(duì)傳統(tǒng)匹配方法的弊端，本文以云制造環(huán)境下的供應(yīng)商為研究對(duì)象，結(jié)合本體和模糊QoS提出三階段匹配方法，具體工作如下:
　　首先，分析云制造及其供應(yīng)鏈特點(diǎn)、與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)制造的區(qū)別，以及云平臺(tái)的服務(wù)匹配流程和方法，找到問題的重點(diǎn)和難點(diǎn)，提出本文要

3、解決的問題。
　　然后，定義服務(wù)匹配的內(nèi)容。設(shè)計(jì)了包含功能性信息和QoS信息的供應(yīng)商描述模型。在本體建模研究的基礎(chǔ)上定義了供應(yīng)商服務(wù)本體的結(jié)構(gòu)，作為匹配算法的語(yǔ)義支持。
　　接著，設(shè)計(jì)供應(yīng)商服務(wù)匹配算法，算法分為三個(gè)階段，每個(gè)階段匹配的內(nèi)容分別是服務(wù)的功能性信息、QoS信息和前兩個(gè)階段的綜合信息。針對(duì)功能性信息的資源概念，采用了基于語(yǔ)義相似度的匹配算法，同時(shí)為避免了由于表達(dá)方式不同造成概念不能匹配到本體模型，從而造成錯(cuò)誤或片

4、面匹配結(jié)果的問題，引入了屬性影響因素。針對(duì)QoS信息匹配，考慮了QoS的模糊性和用戶偏好，采用優(yōu)化的FCM(Fuzzy C MeansClustering)算法。匹配方法結(jié)果為一定數(shù)量的基于綜合匹配度的排序結(jié)果集合，滿足需求方自主挑選供應(yīng)商的需求。
　　最后，實(shí)現(xiàn)了服務(wù)匹配系統(tǒng)并對(duì)匹配算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析。通過實(shí)例驗(yàn)證了匹配方法的有效性，能較好的滿足現(xiàn)實(shí)需求。并對(duì)比分析了查全率和查準(zhǔn)率，同時(shí)驗(yàn)證了優(yōu)化的算法提高了服務(wù)匹配的效率。本研究