基于模糊邏輯的地鐵列車牽引供電系統(tǒng)關鍵結構故障診斷.pdf

1、近年來,我國地鐵交通建設事業(yè)都處于活躍期,很多地鐵建設相關項目已經(jīng)列入了國家“十二五”規(guī)劃重點支持的范圍,國內(nèi)外專家對于地鐵建設的關注程度也越來越高,對地鐵列車運行的安全性也越來越重視。隨著技術的進步,人們對地鐵列車車載設備安全監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)也提出了更高的要求。地鐵列車是一個復雜的大系統(tǒng),隨著列車設備的復雜化,故障發(fā)生的概率也增加了,列車牽引供電系統(tǒng)作為其中的重要組成部分,如何對其進行快速有效的故障診斷也是值得探討和研究的問題。基于

2、模糊邏輯的故障診斷方法是以模糊數(shù)學為基礎的診斷規(guī)則來確定設備運行狀態(tài)的一種診斷方法。雖然模糊邏輯推理的方法已經(jīng)被運用到很多行業(yè)領域進行故障診斷,但還沒有應用于地鐵列車牽引系統(tǒng)的故障診斷中,因此本文的主旨就是利用模糊邏輯推理方法,建立模糊邏輯推理的故障診斷系統(tǒng),對地鐵列車牽引供電系統(tǒng)關鍵結構進行故障診斷。
　　 本文首先介紹了地鐵列車故障診斷的意義及故障診斷技術發(fā)展現(xiàn)狀,并闡述了目前應用的比較廣泛的地鐵列車故障診斷的類型；第二部分

3、介紹了地鐵列車牽引供電系統(tǒng)的結構,并對其關鍵電氣部件及結構的易發(fā)故障進行了研究；第三部分介紹了模糊邏輯推理系統(tǒng)的組成及建立過程,同時對自適應模糊邏輯推理系統(tǒng)的工作原理及流程進行了描述；第四章運用前面的基本概念及知識,結合實際地鐵列車的基本情況,詳細說明了地鐵列車牽引供電系統(tǒng)關鍵故障診斷模糊邏輯系統(tǒng)的建立過程。最后運用Matlab的Fuzzy工具箱對整個模糊邏輯故障診斷系統(tǒng)進行的仿真,并建立GUI界面,使輸出結果更加直觀。本文建立的故障診