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文檔簡(jiǎn)介
1、部分線性單指標(biāo)模型(PLSIM)是由部分線性模型和單指標(biāo)模型擴(kuò)展的一種半?yún)?shù)模型,它很好的平衡了模型的靈活性和簡(jiǎn)約性。生存分析中,生存時(shí)間右刪失數(shù)據(jù)可能會(huì)伴有異常值出現(xiàn),穩(wěn)健的估計(jì)方法就是為了解決此時(shí)的部分線性單指標(biāo)模型的估計(jì)問(wèn)題.當(dāng)響應(yīng)變量右刪失時(shí),這種方法為模型的響應(yīng)變量和一組預(yù)測(cè)變量間提供了一種靈活的估計(jì)方式。我們將用M-估計(jì)的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。估計(jì)時(shí)首先將刪失數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為偽響應(yīng)數(shù)據(jù),然后基于穩(wěn)健的目標(biāo)函數(shù)對(duì)部分線性單指標(biāo)模型進(jìn)行估計(jì)。我
2、們得到了線性和單指標(biāo)系數(shù)估計(jì)值的漸近性質(zhì),以及非參數(shù)函數(shù)估計(jì)的最優(yōu)收斂率.用蒙特卡羅模擬驗(yàn)證了有限的樣本下該方法的良好性能,并對(duì)PBC數(shù)據(jù),ACTG320數(shù)據(jù)和NCCTG肺癌實(shí)例數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。
本文內(nèi)容安排如下:第一部分,將介紹一些基礎(chǔ)模型和基礎(chǔ)知識(shí),對(duì)本文涉及的一些相關(guān)知識(shí)進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹;第二部分,描述模型的穩(wěn)健估計(jì)過(guò)程并給出參數(shù)的漸近性質(zhì);第三部分,給出求解估計(jì)函數(shù)計(jì)算算法,并用蒙特卡羅方法進(jìn)行程序的模擬舉例,展現(xiàn)模擬效果
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