基于多維項目反應(yīng)理論在考試中的分析和應(yīng)用.pdf

1、本文主要研究考生多維度能力的綜合評價問題，在考試的基礎(chǔ)上測量學生的多維能力。以多維項目反應(yīng)理論為基礎(chǔ)，考慮被試不同能力維度上的補償性，即在某個題目上相同的得分概率，是可以由不同特質(zhì)維度的相互補充得到，被試在各個維度上的非均衡發(fā)展，也能得到相同的分數(shù)，選用多維三參數(shù)補償性模型作為人才評價的模型，將認知診斷理論中能力認知屬性Q陣引入本模型中，將被試不可直接觀察的能力認知情況與可觀察的正確作答反應(yīng)聯(lián)系在一起，方便對被試的能力估計。
　　

2、參數(shù)估計采用MCMC和MMLE/EM方法，并設(shè)計了三個不同樣本（人少題少、人適中題適中、人多題多）兩個水平下（3維和5維）的模擬試驗。試驗結(jié)果表明，兩種方法下項目參數(shù)的估計精度均較高，在使用MCMC方法估計時項目參數(shù)的相對誤差值在5％以內(nèi)，能力參數(shù)的相對誤差在5％～10％之間，估計精度及穩(wěn)健性都優(yōu)于MMLE/EM方法。但當樣本較大時算法程序耗時較長，因此在實際應(yīng)用中可采取先對樣本總體進行項目參數(shù)估計，然后將估計值作為真值再來計算被試個體

3、能力參數(shù)的辦法來提高運算速度和估計精度。
　　基于以上討論，選取高中數(shù)學測驗數(shù)據(jù)作為研究對象進行實證分析。首先，根據(jù)各維度下區(qū)分度參數(shù)的估計值，采用項目整體區(qū)分度(MDSIC)作為衡量標準，評價試卷題目質(zhì)量，為試題的編制和改良提供了理論依據(jù)。其次，在對考生能力的認知診斷分析時，不僅得到試卷內(nèi)部不同能力維度的相關(guān)性，也能提供考生在多維度上的能力信息，比傳統(tǒng)的UIRT模型提供的信息更為豐富。模型估計得到的能力值為負的表示考生所欠缺的能