版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、近年來(lái)Weierstrass 函數(shù)作為經(jīng)典的分形函數(shù)引起了人們的廣泛關(guān)注,而分?jǐn)?shù)階微積分的發(fā)展為其注入了新的生機(jī)。本文利用Riemann-Liouville分?jǐn)?shù)階微積分的概念討論了一類(lèi)更一般形式的分形函數(shù),做了如下研究:
首先,闡述了分形及分形維數(shù)的研究現(xiàn)狀,介紹了本文所需用到的幾種分形維數(shù),Riemann-Liouville分?jǐn)?shù)階微積分的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。
其次,在基函數(shù)φkt為β階H(o)lder 連續(xù)周期函數(shù)的
2、條件下,討論了一類(lèi)推廣的Weierstrass 函數(shù)W(x)=(∞∑k=1)akφtk(bkx+θk)的連續(xù)而處處不可微性,并通過(guò)對(duì)維數(shù)界的估計(jì)得到了其圖像的盒維數(shù)。在Riemann-Liouville分?jǐn)?shù)階微積分的意義下,導(dǎo)出了該函數(shù)的分?jǐn)?shù)階微分與積分函數(shù)形式,并討論了微積分函數(shù)的連續(xù)性,給出了圖像的K-維數(shù)和盒維數(shù)。
最后,將經(jīng)典的Weierstrass 函數(shù)的基函數(shù)擴(kuò)展為L(zhǎng)ipschitz 函數(shù),在α≥1的情況下討論
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 一類(lèi)分形函數(shù)的分?jǐn)?shù)階微積分及其維數(shù).pdf
- Weierstrass型函數(shù)圖像的Box維數(shù).pdf
- 分形插值函數(shù)的分?jǐn)?shù)階微積分.pdf
- 分?jǐn)?shù)階微積分與分形插值函數(shù)的研究.pdf
- 一類(lèi)分形集的維數(shù).pdf
- 一類(lèi)分形插值函數(shù)的積分及分形模型應(yīng)用
- 分?jǐn)?shù)階微積分及其在無(wú)限分形介質(zhì)反常擴(kuò)散方程中的應(yīng)用.pdf
- 分?jǐn)?shù)階微積分在圖像處理中的研究.pdf
- 一類(lèi)Zygmund型函數(shù)類(lèi)及其光滑性的研究.pdf
- 分?jǐn)?shù)階微積分及其在分?jǐn)?shù)階量子力學(xué)中的應(yīng)用.pdf
- 一類(lèi)多參數(shù)遞歸分形插值曲面迭代函數(shù)系及其盒維數(shù).pdf
- 13690.weierstrass函數(shù)的hausdorff維數(shù)
- 基于分?jǐn)?shù)階微積分的圖像特征匹配的方法研究.pdf
- 一類(lèi)新型函數(shù)空間上的算子.pdf
- 三類(lèi)變分?jǐn)?shù)階微積分方程的數(shù)值解法
- 分?jǐn)?shù)階微積分算子的逼近方法及其應(yīng)用.pdf
- 5210.基于legendre函數(shù)逼近法研究三類(lèi)分?jǐn)?shù)階微積分問(wèn)題
- 基于分?jǐn)?shù)階微積分的三維圖像去噪增強(qiáng)算法研究.pdf
- 分?jǐn)?shù)階微積分濾波原理、應(yīng)用及分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)辨識(shí).pdf
- 基于分?jǐn)?shù)階微積分的圖像去噪和圖像配準(zhǔn)方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論