IT企業(yè)技術(shù)人員工作嵌入與離職傾向的關(guān)系研究.pdf

1、離職問(wèn)題一直是學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點(diǎn),高離職率更是嚴(yán)重困擾著人力資源管理者。由于傳統(tǒng)態(tài)度模型對(duì)離職行為的解釋力不高,本文引入了Mitchell等2001年提出的“工作嵌入”模型,該模型在國(guó)外已經(jīng)得到了一定的研究,但是國(guó)內(nèi)對(duì)此的研究還很欠缺,以我國(guó)企業(yè)員工為對(duì)象的實(shí)證研究則更少。因此,本文以“工作嵌入”模型為基礎(chǔ)來(lái)展開研究,編制一套適合我國(guó)實(shí)際的工作嵌入量表,并用這一量表通過(guò)實(shí)證來(lái)研究工作嵌入與離職傾向之間的關(guān)系。
　　 本研究選擇離職

2、率較高的IT行業(yè)技術(shù)人員為研究對(duì)象,將通過(guò)以下兩個(gè)子研究來(lái)完成。其一、采用文獻(xiàn)閱讀、深度訪談、開放式問(wèn)卷等方法編制工作嵌入初始量表,通過(guò)預(yù)測(cè)試對(duì)量表進(jìn)行檢驗(yàn)、調(diào)整,最終確定具有一定有效性和適用性的量表。其二、根據(jù)前一階段確定的工作嵌入量表和Mobley的離職傾向量表編制問(wèn)卷,以IT企業(yè)技術(shù)人員為研究對(duì)象展開問(wèn)卷調(diào)研,通過(guò)實(shí)證研究來(lái)分析工作嵌入與離職傾向的關(guān)系,并探討人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量在其中的影響。在整個(gè)研究中使用了AMOS、SPSS這兩個(gè)軟

3、件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析,得出了以下結(jié)論:
　　 1.以我國(guó)IT企業(yè)技術(shù)人員為對(duì)象調(diào)整的工作嵌入量表先后通過(guò)了探索性因子分析和驗(yàn)證性因子分析的檢驗(yàn),兩種檢驗(yàn)都表明量表具有較高的建構(gòu)效度。用Cronbach’s.Alpha值檢驗(yàn)量表的信度,工作嵌入六個(gè)維度的Cronlbach's Alpha值都達(dá)到了0.7以上,工作嵌入總量表、工作內(nèi)嵌入量表、工作外嵌入量表的Cronbach's Alpha值都在0.8以上,表明量表具有較好的信度,內(nèi)

4、部一致性較高。
　　 2.通過(guò)結(jié)構(gòu)方程對(duì)工作嵌入的六維一階模型與Mitchell和Lee等學(xué)者提出的將工作嵌入分為工作內(nèi)嵌入和工作外嵌入所設(shè)立的二階模型進(jìn)行比較,發(fā)現(xiàn)兩個(gè)模型都有較好的擬合度,相比較而言,二階模型的擬合度更高。這表明本次調(diào)研的數(shù)據(jù)更傾向于二階模型,即將工作嵌入分為工作內(nèi)嵌入與工作外嵌入,其中工作內(nèi)嵌入包含組織聯(lián)系、組織匹配、組織犧牲三個(gè)維度,工作外嵌入包含社區(qū)聯(lián)系、社區(qū)匹配、社區(qū)犧牲三個(gè)維度。
　　 3.

5、通過(guò)結(jié)構(gòu)方程模型、相關(guān)分析、回歸分析等,發(fā)現(xiàn)工作嵌入與離職傾向呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān),組織聯(lián)系、組織匹配、組織犧牲、社區(qū)聯(lián)系、社區(qū)犧牲都對(duì)離職傾向有顯著的負(fù)向影響,其中組織匹配和組織犧牲兩個(gè)維度的負(fù)向影響最強(qiáng),社區(qū)匹配對(duì)離職傾向的負(fù)向影響則不顯著。
　　 4.通過(guò)相關(guān)分析、回歸分析等,發(fā)現(xiàn)在我國(guó)的背景下,雖然工作內(nèi)嵌入和工作外嵌入都與離職傾向顯著負(fù)相關(guān),但是工作內(nèi)嵌入與離職傾向的負(fù)相關(guān)程度明顯高于工作外嵌入。
　　 5.通過(guò)方差