集裝箱碼頭裝卸作業(yè)集成調度模型與方法.pdf

1、分類號UDC密級單位代碼10151集裝箱碼頭裝卸作業(yè)集成調度模型與方法曾慶成指導教師楊忠振職稱教授學位授予單位大連海事大學申請學位級別博士學科與專業(yè)交通運輸規(guī)劃與管理論文完成日期200801論文答辯日期200804答辯委員會主席嘿砂創(chuàng)新點摘要創(chuàng)新點摘要①建立包含集裝箱碼頭裝卸作業(yè)各生產環(huán)節(jié)的集成調度模型，該模型可以同時優(yōu)化裝卸橋、集卡與龍門吊的作業(yè)序列，從而提高各作業(yè)環(huán)節(jié)的協(xié)同性與作業(yè)調度的整體性，彌補以往分別針對各作業(yè)環(huán)節(jié)獨立優(yōu)化生產

2、工藝流程的不足。目前集裝箱碼頭多采用基于“作業(yè)線”的作業(yè)調度方法，這種方法不能在不同“作業(yè)線”之間動態(tài)分配集卡。這里建立的模型基于“作業(yè)面”實施動態(tài)調度，實現集卡在不同“作業(yè)線”間的共享，從而提高集卡利用率。②建立同貝同步裝卸調度模型，實現裝卸橋在同一貝位內同時進行裝船與卸船作業(yè)。與目前普遍采用的“先卸后裝”的作業(yè)模式相比，在該模型建立的作業(yè)流程中裝卸橋滿負荷工作，避免了通常作業(yè)模式下裝卸橋來回一次空運行的現象發(fā)生，同時，保證了集卡的來

3、回重車作業(yè)。采用該調度模式可以在不增加碼頭設備投入的情況下提高裝卸效率。③集成優(yōu)化算法仿真技術，提出集裝箱碼頭裝卸調度仿真優(yōu)化法。此方法既為集裝箱碼頭作業(yè)調度仿真模型增強了智能決策機制，又解決了傳統(tǒng)優(yōu)化方法無法處理模型中復雜約束條件的問題。為提高仿真優(yōu)化的計算效率，設計基于遺傳算法與神經網絡的混合優(yōu)化算法。④集成強化學習與仿真技術，提出集裝箱碼頭裝卸作業(yè)調度強化學習與仿真結合法，通過強化學習與仿真的集成，一方面利用強化學習算法降低計算的