2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、產(chǎn)品的緊湊型布局是實(shí)現(xiàn)降低制造成本、提高材料利用率的有效途徑,針對(duì)多規(guī)格大規(guī)模的二維矩形件下料存在求解難、計(jì)算量大等問(wèn)題,如何快速獲得合理科學(xué)的布局方式,提高材料的利用率,一直是學(xué)者們和企業(yè)追求的目標(biāo)。在布局過(guò)程中需結(jié)合數(shù)學(xué)方法進(jìn)行規(guī)劃,而高效的數(shù)學(xué)方法對(duì)布局結(jié)果的好壞和快慢有著關(guān)鍵性的影響,故探求一種精確度高、計(jì)算量低的數(shù)學(xué)迭代方法來(lái)處理多規(guī)格大規(guī)模矩形件的下料問(wèn)題是非常有必要的。本學(xué)位論文綜合考慮計(jì)算時(shí)間和材料利用率兩方面因素,旨在

2、尋求一種高效的數(shù)學(xué)方法,獲得排樣過(guò)程中信息數(shù)據(jù)(如排樣材料的數(shù)量),為得到高效合理的布局方式提供一個(gè)有效的指導(dǎo)。
  文章在充分研究二維矩形件下料問(wèn)題排樣過(guò)程和目標(biāo)基礎(chǔ)上,分析對(duì)比布局過(guò)程中常用的動(dòng)態(tài)規(guī)劃法、背包問(wèn)題算法和列生成的線性規(guī)劃法在二維矩形下料問(wèn)題中存在優(yōu)缺點(diǎn),研究分析基于列生成的數(shù)學(xué)方法對(duì)二維矩形排樣方式的生成的重要性,研究分析傳統(tǒng)列生成的線性規(guī)劃法的尋優(yōu)過(guò)程存在迭代次數(shù)多,且需求解逆矩陣等問(wèn)題,提出一種矩陣變化列生成

3、的線性規(guī)劃法,可提高計(jì)算速度、減少了迭代次數(shù),充實(shí)矩形件下料問(wèn)題優(yōu)化的理論與方法。
  研究分析二維矩形件下料問(wèn)題中線性規(guī)劃模型,創(chuàng)新提出矩陣變化列生成方法,建立線性規(guī)劃的迭代模型,并根據(jù)該模型求解計(jì)算的結(jié)果,獲取排樣的信息數(shù)據(jù),研究制定相對(duì)應(yīng)的布局策略和具體的排樣步驟。重點(diǎn)研究該模型在考慮布局約束情況下,對(duì)下料布局問(wèn)題的線性規(guī)劃模型進(jìn)行求解的過(guò)程,通過(guò)以未知向量的形式參與布局矩陣的變化,推導(dǎo)發(fā)現(xiàn)布局矩陣變化過(guò)程中未知向量(列生成

4、)的變化規(guī)律,為簡(jiǎn)化矩陣變化計(jì)算的繁瑣過(guò)程,提出采用矩陣來(lái)記錄未知向量中元素之間線性關(guān)系,再結(jié)合MATLAB中單純形法函數(shù)來(lái)進(jìn)行求解優(yōu)化,可避免繁瑣的逆矩陣的求解,減少迭代次數(shù),降低計(jì)算時(shí)間。
  以MATLAB為程序編寫工具,實(shí)現(xiàn)矩陣變化列生成算法的求解過(guò)程,并用隨機(jī)實(shí)例和相關(guān)文獻(xiàn)案例進(jìn)行計(jì)算與對(duì)比,其中與文獻(xiàn)[31]中案例對(duì)比結(jié)果顯示:本文算法的計(jì)算迭代次數(shù)是4次,而文獻(xiàn)方法的迭代次數(shù)是10次,最后,根據(jù)求解優(yōu)化的結(jié)果制定較好

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