基于混合模型的中英機(jī)器翻譯“翻譯腔”分析與判定.pdf

1、隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展以及現(xiàn)今國(guó)際化交流的加強(qiáng)，如何克服語(yǔ)言交流的障礙成為人們?nèi)找骊P(guān)心的問(wèn)題，越來(lái)越多的人開(kāi)始使用機(jī)器翻譯。在閱讀機(jī)器翻譯文本時(shí)，通常很容易感受到這些翻譯文本有它們自己的風(fēng)格。一些研究翻譯的學(xué)者將這些翻譯語(yǔ)言當(dāng)作一種獨(dú)特的方言，取名“翻譯腔”。對(duì)于人工翻譯和機(jī)器翻譯，現(xiàn)有的研究工作中翻譯源語(yǔ)言大都集中于歐洲語(yǔ)言，目前沒(méi)有研究人員使用中文作為源語(yǔ)言進(jìn)行研究，因此，通過(guò)有效的模型來(lái)分析和判定中英機(jī)器翻譯中的“翻譯腔”，并以此

2、來(lái)構(gòu)建用于區(qū)分人工翻譯和機(jī)器翻譯的系統(tǒng)是有意義的。
　　本文提出基于混合模型的方法來(lái)分析與判定中英機(jī)器翻譯“翻譯腔”，并構(gòu)建出了最優(yōu)特征集。此外，由于中英人工翻譯和機(jī)器翻譯區(qū)別問(wèn)題的特殊性，停用詞的保留可能會(huì)提高分類模型的準(zhǔn)確率，通過(guò)對(duì)大量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)比發(fā)現(xiàn)在保留停用詞的情況下使用組合詞性標(biāo)注，unigram，bigram以及trigram作為特征集，利用信息增益進(jìn)行特征選擇并采用SVM作為分類器得到的模型分類準(zhǔn)確率高達(dá)98.01％