科技服務(wù)供應(yīng)鏈風(fēng)險識別與預(yù)測研究.pdf

1、科技服務(wù)供應(yīng)鏈風(fēng)險識別與評估研究，是保障科技服務(wù)供應(yīng)鏈持續(xù)性運作的根本途徑，也是提高科技服務(wù)供應(yīng)鏈各構(gòu)成主體決策水平的前提條件。雖然政府及企業(yè)為了整合科技服務(wù)資源，梳理并延伸科技服務(wù)供應(yīng)鏈，為其提供了良好的發(fā)展環(huán)境，但仍然面臨重重風(fēng)險。在此背景下，本文針對科技服務(wù)供應(yīng)鏈風(fēng)險識別，風(fēng)險等級評估及檢驗性風(fēng)險預(yù)測等方面，展開深入的研究，希望能從根源上減輕各方面風(fēng)險因素對科技服務(wù)供應(yīng)鏈整個流程系統(tǒng)的不良影響。
　　本文首先在構(gòu)建TSSC科

2、技服務(wù)供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)模型的基礎(chǔ)之上，構(gòu)建科技服務(wù)供應(yīng)鏈風(fēng)險指標(biāo)體系，并應(yīng)用PAJEK社會網(wǎng)絡(luò)分析法計算出對各風(fēng)險要素的相關(guān)變量值，以準(zhǔn)確識別出影響科技服務(wù)供應(yīng)鏈的關(guān)鍵風(fēng)險要素；其次，通過深度融合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與主成分分析法，構(gòu)建科技服務(wù)供應(yīng)鏈評估模型，并通過應(yīng)用MATLAB7.0對該評估模型進(jìn)行訓(xùn)練和檢驗；然后，為了進(jìn)一步檢驗?zāi)Ｐ偷挠行?，本文選取了作用于科技服務(wù)供應(yīng)鏈風(fēng)險的重要變量，根據(jù)變量分析結(jié)果，建立了多元二次非線性回歸預(yù)測模型，在模型

3、檢驗的基礎(chǔ)之上，又建立了基于殘差序列的隨機(jī)性ARMA預(yù)測模型，通過兩種模型的組合運算結(jié)果，對未來三年的科技服務(wù)供應(yīng)鏈風(fēng)險進(jìn)行預(yù)測分析；最后，根據(jù)科技服務(wù)供應(yīng)鏈各構(gòu)成主體面臨的風(fēng)險差異，提出相應(yīng)的保障措施。
　　本文的主要結(jié)論包括：（1）圍繞整個科技服務(wù)供應(yīng)鏈運作流程，從關(guān)鍵流程主體出發(fā)，發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵資源損失風(fēng)險是影響科技服務(wù)供應(yīng)商的關(guān)鍵風(fēng)險要素；科技服務(wù)集成商卻相對面臨更多的關(guān)鍵風(fēng)險因素，主要有組織的不協(xié)調(diào)風(fēng)險、供應(yīng)鏈流程中的聯(lián)盟企業(yè)

4、間關(guān)系穩(wěn)定性差的風(fēng)險、供應(yīng)鏈內(nèi)外部信息不對稱風(fēng)險、科技服務(wù)集成商對科技服務(wù)供應(yīng)鏈運作的相關(guān)政策信息解讀難的風(fēng)險；而對于科技用戶而言，其在最后環(huán)節(jié)面臨的關(guān)鍵風(fēng)險要素是科技成果轉(zhuǎn)化率低的風(fēng)險。（2）基于PCA-BP集成網(wǎng)絡(luò)的科技服務(wù)供應(yīng)鏈風(fēng)險等級評估模型具有較高的適用性和可靠性，能夠?qū)崿F(xiàn)對科技服務(wù)供應(yīng)鏈風(fēng)險的準(zhǔn)確評估、檢測與分析，并能驗證過去幾年我國科技服務(wù)供應(yīng)鏈面臨的風(fēng)險等級。（3）進(jìn)一步驗證了科技服務(wù)供應(yīng)鏈風(fēng)險等級評估模型的有效性，并能