版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、主權(quán)信用違約互換(CDS)市場的不斷發(fā)展以及學(xué)者對簡約模型研究的不斷深入為我們提供了一個研究主權(quán)信用風(fēng)險的新視角。為了從主權(quán)CDS溢價中分離出系統(tǒng)性違約風(fēng)險,本文對以往的文獻(xiàn)進(jìn)行了簡要回顧,并重點探討了Longstaff(2013)的方法,文章從因子模型的角度改進(jìn)了該方法:即在單違約強(qiáng)度模型下分離出了系統(tǒng)性主權(quán)信用風(fēng)險并得到與前人研究相似的結(jié)果。
文章選取了歐洲、亞洲、拉丁美洲這三個州共十八個國家的數(shù)據(jù)對系統(tǒng)性主權(quán)信用風(fēng)險進(jìn)行
2、了詳細(xì)的研究?;貧w分析表明,國家的系統(tǒng)性風(fēng)險占比與系統(tǒng)性國家選擇有很大相關(guān),系統(tǒng)性國家往往對其區(qū)域內(nèi)國家的影響更大一些(即區(qū)域相關(guān)度高)。本文的實證結(jié)果還發(fā)現(xiàn)了參數(shù)的估計值(如長期均值)并不是一成不變的,在重大事件(如經(jīng)濟(jì)危機(jī))發(fā)生后,需要對參數(shù)進(jìn)行重新估計。
文章還對經(jīng)濟(jì)衰退時期系統(tǒng)性主權(quán)信用風(fēng)險的違約聚集效應(yīng)進(jìn)行了研究。研究發(fā)現(xiàn),在經(jīng)濟(jì)衰退時期風(fēng)險的違約聚集效應(yīng)確實存在:在危機(jī)時回歸模型的擬合優(yōu)度要顯著高于非危機(jī)時期。這和
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于KMV模型的歐元區(qū)主權(quán)債務(wù)信用風(fēng)險研究.pdf
- 基于公司股票收益率的信用風(fēng)險簡約化模型.pdf
- 信用風(fēng)險和信用風(fēng)險計量模型分析.pdf
- 信用風(fēng)險評估模型研究.pdf
- 信用風(fēng)險量化模型研究.pdf
- 含跳擴(kuò)散信用風(fēng)險模型下的信用風(fēng)險分析.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的信用風(fēng)險度量模型研究.pdf
- 基于KMV模型修正的信用風(fēng)險度量研究.pdf
- 基于KMV模型的信用風(fēng)險度量實證研究.pdf
- 信用風(fēng)險模型的定價研究.pdf
- 國債利率期限結(jié)構(gòu)與主權(quán)信用風(fēng)險相關(guān)性研究.pdf
- 信用風(fēng)險度量模型研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的信用風(fēng)險模型.pdf
- 中國外匯儲備主權(quán)信用風(fēng)險的測度研究.pdf
- 信用及信用風(fēng)險模型的發(fā)展和研究.pdf
- 基于KMV模型的公司信用風(fēng)險實證研究.pdf
- 基于KMV模型優(yōu)化的信用風(fēng)險測量研究.pdf
- 信用風(fēng)險KMV模型的實證研究.pdf
- 我國主權(quán)信用風(fēng)險研究方法比較與應(yīng)用
- 信用風(fēng)險模型違約相關(guān)性分析.pdf
評論
0/150
提交評論