Bayesian單位根檢驗(yàn)理論與應(yīng)用研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩162頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、本文以隨機(jī)系數(shù)自回歸(RCA)模型為基礎(chǔ),對Bayesian方法在時(shí)間序列單位根檢驗(yàn)和面板單位根檢驗(yàn)中的應(yīng)用進(jìn)行了探索性研究。同時(shí),利用Bayesian單位根檢驗(yàn)方法對中國宏觀經(jīng)濟(jì)變量的結(jié)構(gòu)特征以及地區(qū)經(jīng)濟(jì)收斂性進(jìn)行了實(shí)證分析。
  本文內(nèi)容共分六章。第一章在闡述本文的選題背景和研究意義之后,對頻率學(xué)派和Bayesian學(xué)派單位根檢驗(yàn)的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了回顧,并對論文的結(jié)構(gòu)安排和主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)進(jìn)行歸納總結(jié)。第二章介紹Bayesian估計(jì)和

2、假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理和方法,并對邊緣似然函數(shù)的算法進(jìn)行了拓展研究。第三章首先介紹了RCA(1)模型的序列特征以及初始值對RCA(1)過程和單位根檢驗(yàn)的影響,然后在梳理總結(jié)頻率學(xué)派針對隨機(jī)系數(shù)模型的單位根檢驗(yàn)方法基礎(chǔ)上,探討了基于后驗(yàn)賠率的Bayesian單位根檢驗(yàn)方法。第四章將Bayesian后驗(yàn)賠率檢驗(yàn)方法推廣至面板數(shù)據(jù)領(lǐng)域,對Bayesian面板單位根檢驗(yàn)方法進(jìn)行了探索性研究。第五章采用各單位根檢驗(yàn)方法分析了中國主要宏觀經(jīng)濟(jì)變量的結(jié)構(gòu)

3、特征,同時(shí)利用中國各地區(qū)人均GDP序列的單位根檢驗(yàn)結(jié)果分析了地區(qū)經(jīng)濟(jì)收斂性問題。第六章是研究總結(jié)和展望,對全文研究結(jié)論加以總結(jié)并指出了進(jìn)一步研究的方向。
  本文的創(chuàng)新性工作主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
  (1)在邊緣似然算法研究中,本文提出了結(jié)合積分運(yùn)算和蒙特卡羅近似運(yùn)算的綜合算法。作為Chen算法的一種改進(jìn),綜合算法在繼承Chen算法“僅要求單一MCMC抽樣結(jié)果”以及“不要求具體抽樣算法”等特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,充分利用了積分運(yùn)算

4、的精確性和蒙特卡羅模擬運(yùn)算的可行性。使用模擬數(shù)據(jù)對各算法計(jì)算結(jié)果的精確性研究也表明,綜合算法的近似效果要優(yōu)于Chen算法。
  (2)本文將Bayesian后驗(yàn)賠率(PO)檢驗(yàn)方法引入到隨機(jī)系數(shù)自回歸(RCA)模型的單位根檢驗(yàn)中,提出了隨機(jī)單位根的PO檢驗(yàn)方法。RCA模型比AR模型更具一般性,在隨機(jī)系數(shù)均值和方差的不同假定下序列特征也更為復(fù)雜。傳統(tǒng)頻率學(xué)派的單位根檢驗(yàn)方法只能針對特定一組原假設(shè)和備擇假設(shè),不能綜合考慮RCA模型的各

5、種可能形式。Bayesian學(xué)派的PO檢驗(yàn)為綜合檢驗(yàn)RCA模型的各種可能形式提供了有效的解決途徑,因此,本文的研究是單位根檢驗(yàn)理論的有益補(bǔ)充,對促進(jìn)其進(jìn)一步發(fā)展有積極作用。
  (3)將RCA模型和PO檢驗(yàn)方法推廣至面板數(shù)據(jù)領(lǐng)域,對Bayesian面板單位根檢驗(yàn)進(jìn)行了探索性研究。傳統(tǒng)頻率學(xué)派針對隨機(jī)系數(shù)面板自回歸模型的單位根檢驗(yàn)研究僅體現(xiàn)在個(gè)體維度,本文則分別提出了個(gè)體維度和時(shí)點(diǎn)維度的PO檢驗(yàn),完善了Bayesian單位根檢驗(yàn)的理

6、論體系,豐富了面板單位根檢驗(yàn)方法的研究。
  (4)以SUR模型為例,結(jié)合Gibbs抽樣算法和重要抽樣算法重新測算了中國各地區(qū)的資本產(chǎn)出彈性,并以此為基礎(chǔ)計(jì)算了各地區(qū)全要素生產(chǎn)率及其增長率。結(jié)果表明,科技發(fā)展戰(zhàn)略對全要素生產(chǎn)率的提高具有顯著正效應(yīng);隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,資本產(chǎn)出彈性和全要素生產(chǎn)率的關(guān)系從正相關(guān)逐漸變?yōu)樨?fù)相關(guān),并且由此所表明的地區(qū)分工協(xié)作特征正逐步顯現(xiàn);內(nèi)陸地區(qū)的地緣經(jīng)濟(jì)特征制約了其全要素生產(chǎn)率的進(jìn)一步提高。
  

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論