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文檔簡介
1、自上世紀70年代以來,單位根檢驗成為當代計量經(jīng)濟學研究熱點之一,其應用遍及經(jīng)濟學研究的各個領域,對當代計量經(jīng)濟學的發(fā)展具有重要的意義。單位根檢驗的研究大體經(jīng)歷了從時間序列單位根檢驗到截面獨立的(第一代)面板數(shù)據(jù)單位根檢驗再到截面相依(第二代)面板單位根檢驗的發(fā)展歷程。在眾多的第二代面板單位根檢驗研究中,Bootstrap方法成為為一種解決截面相依問題的有效方法。
對于截面相依結構允許復雜的面板數(shù)據(jù),Block Bootstra
2、p面板單位根檢驗方法是一個不錯的選擇,正引起理論研究和應用研究者的關注和重視。
注意到之前提出的Bootstrap法和Block Bootstrap法等面板單位根檢驗均要求誤差項沿時間指標是獨立的,這一條件在實際應用時未必能得到滿足,比如具有重尾性的經(jīng)濟、金融數(shù)據(jù)就難于滿足這一條件。當面板數(shù)據(jù)既具有截面相依性,又具有GARCH效應等重尾性時,如何進行單位根檢驗文獻中還未見相關理論研究。已有研究表明:當誤差項存在條件異方差時,W
3、ild Bootstrap法時間序列單位根檢驗方法相比基于獨立同分布假設下的其它Bootstrap時間序列單位根檢驗方法有更好的有限樣本性質。
為此,本文將Wild Bootstrap法的應用從時間序列的單位根檢驗擴展到面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗中來,構建Wild Bootstrap面板單位根檢驗基本理論體系,用以解決既具有截面相依性,又具有GARCH效應等重尾的面板單位根檢驗問題,并通過Monte Carlo模擬比較了Wild B
4、ootstrap和Block Bootstrap兩種面板單位根檢驗方法在多種情形下的檢驗水平和檢驗功效。Monte Carlo模擬結果表明,當重尾性存在時,Wild Bootstrap檢驗相對Block Bootstrap檢驗有更小的水平扭曲和更高的功效;并且在N較大或者T和N均很大時,也表現(xiàn)出良好的有限樣本性質,而Block Bootstrap方法則存在較嚴重的水平扭曲和較低的功效。
應用方面,利用文獻中常見的幾個檢驗以及本
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