基于UTAUT和感知風(fēng)險的智能投顧用戶使用行為影響因素研究.pdf

1、隨著我國個人理財市場規(guī)模的不斷擴大，消費者對理財產(chǎn)品種類和相關(guān)服務(wù)的需求越來越多，要求也越來越多樣化。然而我國的理財產(chǎn)品的種類和需求遠遠跟不上消費者的多樣化需求。隨著科學(xué)技術(shù)與金融領(lǐng)域的進一步融合發(fā)展，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的人工智能技術(shù)正在改變著全球金融業(yè)的發(fā)展軌跡，尤其是將給投資顧問領(lǐng)域帶來全新的發(fā)展方向。智能投資顧問在這樣的大背景下迅速興起，它利用大數(shù)據(jù)分析、量化金融模型以及智能化算法，將金融專家的知識和經(jīng)驗算法化，為用戶提供更加優(yōu)質(zhì)的投

2、資參考。
　　本文介紹了人工智能技術(shù)以及智能投顧的發(fā)展情況，對國內(nèi)外關(guān)于智能投顧的文獻研究進行了回顧，基于感知風(fēng)險理論和UTAUT模型，對智能投顧的用戶使用行為影響因素建立了理論模型，利用線下券商網(wǎng)點和線上金融論壇渠道發(fā)放問卷調(diào)查，并進行了實證研究，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn):績效期望、努力期望和促進因素對智能投顧用戶的使用行為具有正向影響，感知風(fēng)險因素對其具有顯著的負面影響，而社會因素的影響不顯著。
　　本文補充了對智能投顧領(lǐng)域的用戶使