鼠疫耶爾森氏菌基因組重注釋及其跨組學數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的構(gòu)建.pdf

1、鼠疫耶爾森氏菌（Yersinia pestis）是一種能夠引起致命全身感染的高危細菌，世界上曾發(fā)生過三次鼠疫大流行，死亡人數(shù)過億。根據(jù)WHO的數(shù)據(jù)，僅2001-2015年間，全球就發(fā)生18次鼠疫公共安全事件。中國目前已經(jīng)發(fā)現(xiàn)12塊典型的鼠疫自然疫源地，分布于15個省，占國土陸地總面積的15％。
　　自2001年Sanger實驗室發(fā)表第一株鼠疫菌CO92全基因組起，目前已有12株鼠疫菌的完成圖序列被公布，且都進行了基因組注釋工作。由

2、于高通量實驗技術(shù)的快速發(fā)展，鼠疫菌各方面研究工作產(chǎn)出了大量數(shù)據(jù)，對其致病和傳播的理論認識也得到提高。因此重新審視基于過去知識的基因組注釋時發(fā)現(xiàn)：原有信息存在諸多局限性甚至錯誤，而且這些錯誤信息會隨著以同源序列比對為基礎(chǔ)的注釋工作被不斷復制、放大、擴散。研究者曾使用比較基因組學、轉(zhuǎn)錄組和蛋白基因組學方法對個別鼠疫菌基因組進行了重注釋，但這些注釋側(cè)重于基因功能矯正和發(fā)現(xiàn)新基因等方面，數(shù)據(jù)內(nèi)容不夠全面。因此需要歸納、整合、完善已有鼠疫菌知識庫

3、，在過去基因組注釋結(jié)果基礎(chǔ)上，通過增加新的實驗數(shù)據(jù)、使用改進的算法對序列進行重新分析、修正可能存在的注釋錯誤，以進一步完善鼠疫菌基因組注釋結(jié)果，最終達到系統(tǒng)化加深鼠疫菌功能、生物行為和致病機理認識的目的。
　　數(shù)據(jù)共享是推動研究知識進步的重要方法。但除了大型公共數(shù)據(jù)庫外，僅有極少數(shù)原核模式生物（例如大腸桿菌）建立了組學數(shù)據(jù)庫。因此為了給研究者提供更加完整、準確、且易于查用的鼠疫菌注釋信息，有必要在收集整合鼠疫菌多種類型實驗數(shù)據(jù)和重

4、注釋結(jié)果基礎(chǔ)上，建立了針對該物種的跨組學數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。
　　本研究工作的主要數(shù)據(jù)來源包括：①基因組序列。NCBI提供的12株鼠疫菌的完成圖，它們是注釋的基礎(chǔ)；②91001的蛋白組質(zhì)譜數(shù)據(jù)。質(zhì)譜結(jié)果是一種格式化、標準化的數(shù)據(jù)，篩選后可以方便地使用，同時這類數(shù)據(jù)直接來源于實驗，數(shù)據(jù)質(zhì)量高；③RNA-seq數(shù)據(jù)，來源于對91001菌株進行的RNA測序；④表達譜數(shù)據(jù)。來自91001基因芯片實驗，這些數(shù)據(jù)顯示基因在多種環(huán)境下的表達量，雖然暫時

5、難以在注釋中使用，但是可以為研究人員提供一個參考。此外，補充了文獻中發(fā)表的相關(guān)數(shù)據(jù)。
　　數(shù)據(jù)重注釋工作包括兩部分，第一部分是數(shù)據(jù)預處理。首先，結(jié)合多組學數(shù)據(jù)和生物信息軟件、數(shù)據(jù)庫，采用de novo從頭注釋的方法，共同完成重注釋工作。從基因預測開始，重新鑒定CDS區(qū)，修正部分基因的起始位點；結(jié)合多個蛋白注釋數(shù)據(jù)庫，確定基因的功能；對于非基因區(qū)，采用預測工具、數(shù)據(jù)庫和文獻注釋出 ncRNA；最后，在全基因組范圍，注釋出重復序列、移

6、動元件注釋工具等。第二部分是數(shù)據(jù)整理和分析。數(shù)據(jù)經(jīng)過分類、篩選，確定數(shù)據(jù)標準，進行標準化處理過程，完成后進行基因同源性分析、等位基因性分析等。整個過程需要對30多種軟件和數(shù)據(jù)庫進行本地化和使用。
　　跨組學數(shù)據(jù)庫是一個以若干組學數(shù)據(jù)庫表為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)庫，不同類型數(shù)據(jù)之間存在密切的相互聯(lián)系。構(gòu)建數(shù)據(jù)庫時采用信息系統(tǒng)的處理方法，結(jié)合鼠疫菌的生物學特點，確定研究目標后，從研究人員的需求出發(fā)，首先進行需求分析，評估系統(tǒng)的可行性，了解功能和業(yè)

7、務需求，初步制定出數(shù)據(jù)標準，并構(gòu)建出數(shù)據(jù)模型；然后根據(jù)數(shù)據(jù)模型，進行組學數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)設(shè)計和功能設(shè)計；最終基于MySQL關(guān)系數(shù)據(jù)庫，使用Python Django框架進行web service系統(tǒng)的開發(fā)。
　　結(jié)合基因組、蛋白組、轉(zhuǎn)錄組等多組學數(shù)據(jù)和上述方法，本研究首先對鼠疫菌91001株進行了全面的重注釋：移除了137個不可靠的編碼區(qū)；修正了41個基因起始位點、以及7個假基因和392個假想基因的功能；增加了ncRNA、重復序列、移

8、動元件等特殊基因組元件和基因組片段多樣性的注釋。通過對信息分析算法和軟件等的梳理整合，建立起可應用于其他鼠疫菌的半自動化重注釋工作流程；并進一步將該流程應用于其他11株鼠疫菌完成圖序列。最后，采用關(guān)系數(shù)據(jù)庫和web框架，構(gòu)建了基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的鼠疫菌跨組學數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)——TODY分析平臺（http://tody.bmi.ac.cn/），方便研究者對重注釋數(shù)據(jù)進行查詢和使用。在等位基因多樣性處理和Web service服務系統(tǒng)實現(xiàn)的過程中，采用

9、了并行計算技術(shù)和分布式調(diào)度系統(tǒng)，大大減少了計算時間，為下一步大規(guī)模數(shù)據(jù)分析和處理提供知識儲備和技術(shù)支持。
　　本工作融合了生物實驗、生物學知識、生物信息工具和計算機技術(shù)，對明確鼠疫菌基因組的結(jié)構(gòu)和功能，揭示其更多的生物學特性具有重要意義。下一步我們將增加更多的相關(guān)文獻數(shù)據(jù)和實驗數(shù)據(jù)，不斷豐富、充實鼠疫菌組學數(shù)據(jù)庫；通過實驗進行重注釋結(jié)果的準確性驗證；尋找合適的數(shù)據(jù)挖掘模型，進行深層次的數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建出鼠疫菌知識庫；不斷完善web