H酒店顧客在線預(yù)訂行為分析及營銷策略研究.pdf

1、隨著國內(nèi)經(jīng)濟(jì)和旅游業(yè)的發(fā)展，酒店行業(yè)的競爭日趨激烈。在線預(yù)訂作為現(xiàn)代旅游業(yè)主要預(yù)訂方式，是酒店企業(yè)銷售業(yè)績中重要構(gòu)成因素。為保證企業(yè)的市場競爭力，優(yōu)化企業(yè)營銷策略，投入大量資源分析顧客在線預(yù)訂行為，對顧客信息進(jìn)行聚類分析和數(shù)據(jù)挖掘成為酒店業(yè)管理層關(guān)注的重點(diǎn)。現(xiàn)階段，酒店從業(yè)人員在顧客信息日常運(yùn)營和管理過程中需要處理的數(shù)據(jù)規(guī)模成倍增長，這為聚類分析和數(shù)據(jù)挖掘工作提出了新的挑戰(zhàn)。采用傳統(tǒng)的單機(jī)處理方式進(jìn)行數(shù)據(jù)單機(jī)處理，不僅需要花費(fèi)大量的時(shí)間

2、和人力資源，同時(shí)由于單機(jī)的處理能力有限，日益增長的信息量最終會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理的時(shí)間超過企業(yè)可接受的范圍。因此，酒店管理體系中需要構(gòu)建一種高效的信息處理方式，對海量的顧客信息數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和整理，研究顧客的預(yù)訂行為。一般來說，有兩種途徑。第一種是提高單機(jī)處理效率，并增加內(nèi)部存儲(chǔ)。這樣的方式效果明顯，可以在短時(shí)間內(nèi)滿足企業(yè)信息處理的需求，但設(shè)備的更新和存儲(chǔ)單元的購置通常需要花費(fèi)較大成本。第二種也是本文所采用的分布式并行處理的思想，將廉價(jià)的小型機(jī)

3、或者微型機(jī)構(gòu)成一個(gè)處理集群，將K-means算法運(yùn)用到分布式體系中，以期對H酒店顧客預(yù)訂行為進(jìn)行分析和研究。
　　全文共分為六個(gè)章節(jié)。第一章為本文研究背景、研究意義、研究現(xiàn)狀進(jìn)行闡述。第二章介紹了本文涉及到的相關(guān)理論和概念。第三章為H酒店背景介紹及其顧客在線預(yù)訂行為現(xiàn)狀的分析，提出改進(jìn)H酒店在線預(yù)訂管理的必要性。第四章和第五章全文核心章節(jié)，第四章對H酒店的顧客資料進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、變量選擇、聚類分析等流程，最后對得出的結(jié)果