基于活動(dòng)的居民出行行為分析與預(yù)測(cè)研究.pdf

1、隨著我國城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，居民出行需求呈現(xiàn)出多樣性的特征，出行目的越來越多元化，居民的出行行為具有更多的選擇性和復(fù)雜性。以“四階段法”為代表的傳統(tǒng)基于出行(trip-based)的需求預(yù)測(cè)理論主要目標(biāo)是評(píng)估中長期交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能否滿足未來交通需求，而對(duì)于人的交通需求是怎樣發(fā)生的，其自身的社會(huì)經(jīng)濟(jì)情況怎樣影響出行行為，以及近期乃至現(xiàn)狀交通系統(tǒng)和需求管理對(duì)居民出行的影響等問題則顯得無能為力。因此，基于活動(dòng)（activity-base

2、d）的出行預(yù)測(cè)理論為分析和預(yù)測(cè)居民出行行為、評(píng)估短期交通系統(tǒng)管理和控制策略提供了新的方向。
　　本文正是基于這樣的背景下，以活動(dòng)鏈理論為核心思想，以概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PNN)模型為研究手段，旨在探究活動(dòng)鏈理論和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在我國居民出行行為分析和預(yù)測(cè)方面的理論可靠性和技術(shù)可行性。論文結(jié)合我國城市居民出行特點(diǎn)，以龍泉驛區(qū)居民出行調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)Matlab程序提取一日活動(dòng)鏈，從典型活動(dòng)模式、活動(dòng)鏈長度和活動(dòng)鏈結(jié)構(gòu)三個(gè)特征指標(biāo)對(duì)居民

3、出行活動(dòng)鏈進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，進(jìn)而分析龍泉驛區(qū)居民的出行基本情況。在此基礎(chǔ)上，利用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型良好的學(xué)習(xí)和模式識(shí)別能力，模擬居民個(gè)人基本屬性與出行選擇行為之間的非線性映射關(guān)系，首次建立了基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的活動(dòng)模式預(yù)測(cè)模型、出行時(shí)間預(yù)測(cè)模型和出行方式預(yù)測(cè)模型，并將預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際調(diào)查結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，結(jié)果顯示三個(gè)模型的預(yù)測(cè)命中率在80％以上，說明概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在居民出行預(yù)測(cè)方面的可行性和有效性。最后利用建立的概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)交通規(guī)劃、交通需求管理等方