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文檔簡介
1、交通事件是可能引起路網(wǎng)通行能力降低和道路服務(wù)水平下降的非正常事件。一旦發(fā)生會導(dǎo)致道路通行能力急劇降低,不僅會引起交通延誤,增加個體出行的交通成本,還會誘發(fā)二次事件,造成環(huán)境污染。國內(nèi)針對交通事件持續(xù)期內(nèi)出行行為的研究還是空白,因此,對交通事件持續(xù)期內(nèi)出行行為特征的分析與研究,不僅可以更為深刻地理解事件持續(xù)期的交通特性;還可以對城市應(yīng)急管理措施實施的可行性、實施效果,以及對交通系統(tǒng)、環(huán)境、社會造成的影響進(jìn)行預(yù)評估分析。研究交通事件持續(xù)期內(nèi)
2、的出行行為,可以提高應(yīng)急事件管理的水平,最大程度地合理配置現(xiàn)有資源,提高路網(wǎng)的服務(wù)水平。
本論文在分析交通事件持續(xù)期內(nèi)出行者的行為特征的基礎(chǔ)上,基于Mixed Logit模型構(gòu)建了交通事件持續(xù)期內(nèi)的路徑選擇模型。首先對交通事件按不同的分類方法進(jìn)行了劃分,探討了出行者的出行動態(tài)認(rèn)知和決策是一個不斷學(xué)習(xí)和調(diào)整的過程。然后分別從心理特征、事件類型、出行狀態(tài)和事件位置等方面分析了出行者的行為特征。其次,根據(jù)SP調(diào)查的結(jié)果,對交通事件持
3、續(xù)期內(nèi)出行者的出行行為特征進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析以及涉及變量之間的聯(lián)系特征分析。最后,在此基礎(chǔ)上本文基于多項Logit和Mixed Logit建立了交通事件持續(xù)期內(nèi)出行者路徑選擇決策的描述性模型,并通過實例調(diào)查對比,驗證了Mixed Logit模型下的路徑選擇決策模型更加接近現(xiàn)實出行。
分析結(jié)果表明,交通事件的位置和交通信息是影響路徑選擇行為的主要因素。性別、事件位置和出行狀態(tài)三個變量參數(shù)服從均勻分布,路徑選擇時考慮的因素、交通信
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