出行者的路徑選擇行為建模及模擬方法分析.pdf

1、近年來，我國城市獲得了長足的發(fā)展，但是一些城市的交通擁堵問題也變得異常嚴重，市內路網(wǎng)交通空前惡化。為解決日益嚴重的交通問題，在加強道路基礎建設的同時，我們更應注意道路運營能力水平的提高。
　　結合現(xiàn)代信息技術，將先進出行者信息系統(tǒng)（ATIS）用來誘導出行者出行，提高出行質量。文中采用了基于Agent的建模分析方法，對ATIS條件下出行者的路徑選擇行為運用StarLogo仿真平臺將路徑選擇行為從戰(zhàn)略層、戰(zhàn)術層兩個層面分別建模。實驗結

2、果表明ATIS系統(tǒng)對于出行者的出行規(guī)劃有一定影響，而且ATIS的收益隨著交通流量的增加有顯著提高，研究結論為ATIS的應用提供了有益的參考。
　　出行者路徑選擇問題一直是交通領域研究的熱點。對于給定交通環(huán)境下出行者決策過程的精確描述能夠更好地誘導人們出行，提高出行者的出行效率?；诶鄯e前景理論框架建立的風險路網(wǎng)環(huán)境下出行決策模型，更好地描述了出行者的實際出行行為。文中假設出行者出發(fā)前已知各路徑的出行時間概率分布，建立起基于累積前景

3、理論的風險路網(wǎng)環(huán)境下出行者路徑選擇決策模型。最后通過算例和實證調查證明了累積前景理論在描述出行者的實際出行行為上具有更大的優(yōu)勢。
　　出行者最優(yōu)出發(fā)時間的選擇與出行路徑的選擇之間有著密切的聯(lián)系，出行路徑的選擇直接影響到出發(fā)時刻的選擇，當出行者按照選定路徑完成一次出行后，會根據(jù)路徑的實際行程時間來決定下次出行是否改變出發(fā)時刻。本文基于“累積前景理論”的基本思想和決策框架，以到達目的地的預測時間為參照點確定出價值函數(shù)，得到一個最優(yōu)的出