中性評論對團購產(chǎn)品銷量的影響研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)團購因為具有價格低、個性化強等優(yōu)勢已經(jīng)成為現(xiàn)今流行的購物方式，提高了消費者的用戶體驗。線下情境中，產(chǎn)品屬性和他人推薦會對消費者決策產(chǎn)生巨大作用，但是在線上團購情境中，消費者更多地依賴網(wǎng)絡(luò)口碑。在線評論是網(wǎng)絡(luò)口碑的一種表現(xiàn)形式，已經(jīng)成為用戶團購之前了解產(chǎn)品情況最主要的信息來源。一方面，與通過物流完成交易的傳統(tǒng)B2C、C2C等商業(yè)模式相比，網(wǎng)絡(luò)團購消費者在線上支付，必須到店才能完成交易，交易后才可以發(fā)表評論。這種線

2、上支付、線下消費的特點使得團購在線評論更具真實性。另一方面，過往文獻主要分析極性在線評論的影響，很少研究中性情感和顧客重復(fù)購買人數(shù)的影響。因此，本文從文本評論入手將在線評論分為正向評論、負向評論、完全中性評論和混合中性評論四類評論，區(qū)分評論者中的重復(fù)購買用戶，進而分析團購產(chǎn)品銷量的影響因素，幫助解決團購平臺用戶粘性小和回購率不高等問題，促進團購平臺良性發(fā)展。
　　本研究選擇團購平臺為研究對象，從評論情感特征、重復(fù)購買顧客人數(shù)和產(chǎn)品

3、特征等方面來研究團購銷量的影響因素。采用定量分析的研究方法，利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲抓取團購平臺入駐商家的產(chǎn)品數(shù)據(jù)和評論數(shù)據(jù)。對在線評論進行情感分析，計算評論的情感值，將在線評論劃分為正向、負向、完全中性和混合中性評論;對文本內(nèi)容進行分析，區(qū)分出多次團購的顧客。構(gòu)建理論模型，利用逐步回歸和層次回歸的方法對以上數(shù)據(jù)進行分析處理，得出如下結(jié)論:(1)混合中性評論對團購銷量具有正向影響;完全中性評論對團購銷量具有負向影響;(2)重復(fù)購買人數(shù)對團購銷量有正