2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著我國城市化進(jìn)程的不斷推進(jìn),城市人口急劇增加,汽車保有量不斷攀升,城市交通系統(tǒng)承載能力面臨著越來越大的挑戰(zhàn),交通問題日益嚴(yán)峻。不過,隨著現(xiàn)代科技技術(shù)的快速發(fā)展,運(yùn)用科技技術(shù)發(fā)展城市交通智能化,形成的智能網(wǎng)聯(lián)汽車、無人駕駛、智慧城市大腦等技術(shù)支撐的應(yīng)用模式受到業(yè)界眾多專家、企業(yè)的青睞,基于車輛出行RFID數(shù)據(jù)的OD估計(jì)是其重要研究領(lǐng)域之一。本論文利用城市車輛出行RFID數(shù)據(jù)開展了路網(wǎng)先驗(yàn)OD矩陣估計(jì)和動(dòng)態(tài)OD矩陣預(yù)測。
  首先,

2、在原始數(shù)據(jù)中異常數(shù)據(jù)的處理基礎(chǔ)上,經(jīng)過交通小區(qū)劃分、小區(qū)間RFID點(diǎn)位識(shí)別、OD流量篩選方法等步驟,建立了基于車輛出行RFID數(shù)據(jù)的先驗(yàn)OD矩陣計(jì)算方法。
  其次,對(duì)動(dòng)態(tài)交通分配矩陣的獲取方法進(jìn)行研究,著重分析動(dòng)態(tài)交通分配矩陣的兩種主要獲取方法——仿真法與解析法,并分析其適用條件,通過時(shí)變路段交通流量和時(shí)變的OD流量之間的動(dòng)態(tài)映射關(guān)系分析,利用RFID數(shù)據(jù)獲取路段的行程時(shí)間,構(gòu)建了基于解析法的動(dòng)態(tài)交通分配矩陣估計(jì)模型;基于偏差思

3、想確定OD估計(jì)的系統(tǒng)狀態(tài)向量,建立OD估計(jì)的狀態(tài)方程和測量方程關(guān)系式,提出了基于動(dòng)態(tài)交通分配的動(dòng)態(tài)OD估計(jì)卡爾曼濾波模型。
  最后,以重慶市內(nèi)環(huán)西環(huán)立交至南環(huán)立交快速路為研究對(duì)象,利用某月車輛出行RFID數(shù)據(jù),通過錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、冗余數(shù)據(jù)等異常數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后,運(yùn)用本文提出的基于車輛出行RFID數(shù)據(jù)的先驗(yàn)OD矩陣計(jì)算方法,以20min為時(shí)間間隔,求出了該快速路的車輛先驗(yàn)OD矩陣;并在此基礎(chǔ)上,通過統(tǒng)計(jì)各路段在不同時(shí)段的行程時(shí)間,利用本

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