基于RFID數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)OD估計(jì)及應(yīng)用研究.pdf

1、隨著我國(guó)城市化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，城市人口急劇增加，汽車(chē)保有量不斷攀升，城市交通系統(tǒng)承載能力面臨著越來(lái)越大的挑戰(zhàn)，交通問(wèn)題日益嚴(yán)峻。不過(guò)，隨著現(xiàn)代科技技術(shù)的快速發(fā)展，運(yùn)用科技技術(shù)發(fā)展城市交通智能化，形成的智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)、無(wú)人駕駛、智慧城市大腦等技術(shù)支撐的應(yīng)用模式受到業(yè)界眾多專家、企業(yè)的青睞，基于車(chē)輛出行RFID數(shù)據(jù)的OD估計(jì)是其重要研究領(lǐng)域之一。本論文利用城市車(chē)輛出行RFID數(shù)據(jù)開(kāi)展了路網(wǎng)先驗(yàn)OD矩陣估計(jì)和動(dòng)態(tài)OD矩陣預(yù)測(cè)。
　　首先，

2、在原始數(shù)據(jù)中異常數(shù)據(jù)的處理基礎(chǔ)上，經(jīng)過(guò)交通小區(qū)劃分、小區(qū)間RFID點(diǎn)位識(shí)別、OD流量篩選方法等步驟，建立了基于車(chē)輛出行RFID數(shù)據(jù)的先驗(yàn)OD矩陣計(jì)算方法。
　　其次，對(duì)動(dòng)態(tài)交通分配矩陣的獲取方法進(jìn)行研究，著重分析動(dòng)態(tài)交通分配矩陣的兩種主要獲取方法——仿真法與解析法，并分析其適用條件，通過(guò)時(shí)變路段交通流量和時(shí)變的OD流量之間的動(dòng)態(tài)映射關(guān)系分析，利用RFID數(shù)據(jù)獲取路段的行程時(shí)間，構(gòu)建了基于解析法的動(dòng)態(tài)交通分配矩陣估計(jì)模型;基于偏差思

3、想確定OD估計(jì)的系統(tǒng)狀態(tài)向量，建立OD估計(jì)的狀態(tài)方程和測(cè)量方程關(guān)系式，提出了基于動(dòng)態(tài)交通分配的動(dòng)態(tài)OD估計(jì)卡爾曼濾波模型。
　　最后，以重慶市內(nèi)環(huán)西環(huán)立交至南環(huán)立交快速路為研究對(duì)象，利用某月車(chē)輛出行RFID數(shù)據(jù)，通過(guò)錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、冗余數(shù)據(jù)等異常數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后，運(yùn)用本文提出的基于車(chē)輛出行RFID數(shù)據(jù)的先驗(yàn)OD矩陣計(jì)算方法，以20min為時(shí)間間隔，求出了該快速路的車(chē)輛先驗(yàn)OD矩陣;并在此基礎(chǔ)上，通過(guò)統(tǒng)計(jì)各路段在不同時(shí)段的行程時(shí)間，利用本