基于RFID數(shù)據(jù)的動態(tài)OD矩陣估計研究.pdf

1、隨著城市化的持續(xù)發(fā)展，機動車保有量的快速上升，城市道路的擁堵現(xiàn)象也日益加重。先進的交通控制和交通管理系統(tǒng)是應(yīng)對城市交通擁堵的重要手段之一。動態(tài)OD(Origin-Destination)信息，即針對某一特定時間間隔內(nèi)通過路網(wǎng)某一對起點和終點位置之間的交通流量，是上述交通管理與控制系統(tǒng)的重要輸入，其獲取具有重要意義。然而，由于交通數(shù)據(jù)檢測方法的限制，動態(tài)OD數(shù)據(jù)的獲取常采用基于現(xiàn)有斷面交通流量數(shù)據(jù)的反推算法，該研究在國內(nèi)外受到了廣泛的關(guān)注

2、。本文針對此問題，應(yīng)用當(dāng)前新興的基于RFID技術(shù)的交通數(shù)據(jù)采集技術(shù)，研究動態(tài)OD數(shù)據(jù)的實時估計，研究內(nèi)容和研究成果如下。
　　首先，論文闡述了RFID交通采集技術(shù)的原理，并對當(dāng)前的動態(tài)OD數(shù)據(jù)反推算法進行了綜述，指出先驗動態(tài)OD矩陣是動態(tài)OD矩陣反推的重要信息，而RFID技術(shù)可以提供較為精確的先驗OD矩陣。
　　其次，論文根據(jù)RFID采集技術(shù)的原理，選擇示例路網(wǎng)，并采集實時數(shù)據(jù)，進行了基于RFID技術(shù)的初始OD矩陣的獲取，以

3、此初始OD矩陣作為先驗OD矩陣，并對結(jié)果進行了多方位的分析，表明獲取的初始OD矩陣具有與實際相符的時空分布特性，但由于部分車輛未裝載RFID標(biāo)簽，獲取結(jié)果在數(shù)值大小方面略有不足。
　　再次，論文使用上述基于RFID技術(shù)獲取的先驗OD矩陣，同時采集斷面交通流量，利用引入拉格朗日乘子的極大熵反推方法，通過遺傳算法進行求解，獲得了優(yōu)化后的動態(tài)OD矩陣，并對結(jié)果進行了分析，表明優(yōu)化后的OD矩陣是根據(jù)斷面交通流量對先驗OD矩陣一定程度的修正