時滯靜態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡的臨界穩(wěn)定性分析.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡是一種非線性信息處理系統(tǒng),被廣泛應用于組合最優(yōu)化、模式識別、圖像處理、金融預測、信號處理、自動控制、人工智能等領域,具有巨大的發(fā)展?jié)摿脱芯績r值.在目前的人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究中,根據(jù)基本變量的不同選擇,連續(xù)反饋神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)學模型可以細分為局域反饋神經(jīng)網(wǎng)絡模型和靜態(tài)反饋神經(jīng)網(wǎng)絡模型,目前對靜態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡的動力行為研究較少.在神經(jīng)網(wǎng)絡動力特性研究中,大多在非臨界條件下研究網(wǎng)絡的穩(wěn)定性.徐宗本等首先提出并研究了在臨界條件下激活函數(shù)為Si

2、gmoid形式的局域反饋神經(jīng)網(wǎng)絡穩(wěn)定性問題,進而,作者又研究了激活函數(shù)為最近點投影型的靜態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡穩(wěn)定性問題.
  在前人的基礎上,本文討論了在臨界條件下激活函數(shù)為投影映射的一類靜態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡的指數(shù)穩(wěn)定性問題以及時滯靜態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡在臨界條件下的全局吸引性問題.其主要內(nèi)容如下:
  1.介紹了本文的研究背景以及預備知識;
  2.利用構造泛函的方法和分析技巧,研究了激活函數(shù)為投影映射的一類靜態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡在臨界條件下的指數(shù)穩(wěn)定性

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