時(shí)滯切換神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性分析.pdf

1、隨著智能控制的發(fā)展,混雜系統(tǒng)得到了更廣泛的應(yīng)用.作為一種特殊的混雜系統(tǒng),切換系統(tǒng)是由一族連續(xù)時(shí)間或離散時(shí)間子系統(tǒng)和描述它們之間聯(lián)系的切換規(guī)則所組成的線(xiàn)性或非線(xiàn)性系統(tǒng).近年來(lái),由一系列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)子系統(tǒng)所構(gòu)成的切換神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被應(yīng)用到高速信號(hào)處理和人工智能等領(lǐng)域.因此,人們對(duì)時(shí)滯切換Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性問(wèn)題進(jìn)行了研究,并基于Lyapunov-Krasovskii泛函方法得到了一些穩(wěn)定性條件.區(qū)間時(shí)滯切換神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是參數(shù)在某一有界區(qū)間內(nèi)變

2、化的切換神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),研究區(qū)間時(shí)滯切換神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性在理論和實(shí)踐上都具有十分重要的意義.該論文主要針對(duì)時(shí)滯切換神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定性及狀態(tài)衰減估計(jì)問(wèn)題做了一些理論性的研究.其主要結(jié)果包括以下兩個(gè)部分:
　　 1)中立型區(qū)間時(shí)變時(shí)滯切換Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指數(shù)穩(wěn)定性分析和狀態(tài)衰減估計(jì).
　　 研究中立型區(qū)間時(shí)變時(shí)滯切換Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局指數(shù)穩(wěn)定性和狀態(tài)衰減估計(jì)的問(wèn)題.基于Lyapunov-Krsasovs

3、kii穩(wěn)定性理論和線(xiàn)性矩陣不等式技術(shù),構(gòu)造新的Lyapunov泛函,應(yīng)用平均駐留時(shí)間方法對(duì)中立型區(qū)間時(shí)變時(shí)滯切換Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),給出時(shí)滯依賴(lài)漸近穩(wěn)定性條件和狀態(tài)衰減估.所給這些充分條件均以線(xiàn)性矩陣不等式的形式給出,容易驗(yàn)證.仿真結(jié)果進(jìn)一步證明結(jié)論的有效性.
　　 2)不確定離散時(shí)間時(shí)滯切換Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的魯棒指數(shù)穩(wěn)定性.
　　 針對(duì)離散時(shí)間時(shí)滯不確定切換Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)考慮其魯棒指數(shù)穩(wěn)