車輛排氣噪聲聲品質(zhì)評(píng)價(jià)的方法研究.pdf

1、汽車工業(yè)快速發(fā)展和普通乘用車普及，人們對(duì)于汽車的 NVH（Noise、Vibration、Harshness）水平越來越重視，這也引起了國(guó)內(nèi)外學(xué)者和汽車制造廠商的關(guān)注。人們對(duì)汽車噪聲的心理感受更趨于認(rèn)同，在這種情況下，傳統(tǒng)的客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)——A計(jì)權(quán)聲壓級(jí)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足這種心理評(píng)價(jià)要求。而對(duì)車輛噪聲影響頗大的排氣噪聲，其聲品質(zhì)不僅可以反應(yīng)車輛的噪聲水平，還反映了人耳對(duì)噪聲的主觀感受。因此，研究車輛排氣噪聲聲品質(zhì)具有十分重要的意義。

2、　　本文采用現(xiàn)場(chǎng)采集的方法，測(cè)量在車輛啟動(dòng)工況下的排氣噪聲，并按照主觀評(píng)價(jià)中參考等級(jí)評(píng)分法的要求對(duì)噪聲樣本進(jìn)行預(yù)處理，并建立了噪聲樣本數(shù)據(jù)庫(kù)。根據(jù) ISO標(biāo)準(zhǔn)和 Zwicker計(jì)算方法計(jì)算傳統(tǒng)心理聲學(xué)參量（響度、尖銳度、粗糙度和抖動(dòng)強(qiáng)度等）的數(shù)值；同時(shí)利用解析小波理論對(duì)噪聲樣本在各個(gè)頻帶上進(jìn)行小波分解，并計(jì)算每個(gè)頻帶上的能量特征值。并采用多元線性回歸理論和最小二乘支持向量機(jī)理論，建立了車輛排氣噪聲聲品質(zhì)評(píng)價(jià)模型，以傳統(tǒng)心理聲學(xué)參數(shù)和能量

3、特征值為模型的輸入，得到模型的輸出——排氣噪聲主觀評(píng)價(jià)結(jié)果。
　　模型結(jié)果分析表明：無論傳統(tǒng)心理聲學(xué)參量還是各個(gè)頻帶的能量特征值均與車輛排氣噪聲聲品質(zhì)主觀評(píng)價(jià)結(jié)果有較好的相關(guān)性，能夠作為分析排氣噪聲聲品質(zhì)的客觀參量。利用解析小波分解得到的各個(gè)頻帶上的能量特征值作為客觀參量，基于最小二乘支持向量機(jī)建立的聲品質(zhì)模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度最高，能夠很好的將誤差控制在10％以內(nèi)。可見，這種方法用于分析研究排氣噪聲聲品質(zhì)是有效的，可以用來對(duì)車輛排氣噪聲