公眾情感與股票市場關(guān)系研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)平臺已成為人們獲取、傳播信息的主要平臺，其中社會化媒體例如貼吧、微博、博客、論壇迅速發(fā)展，已成為人們獲取信息、表達(dá)情感的主要平臺。如今互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)由一個簡單的信息發(fā)布平臺，發(fā)展成一個信息發(fā)布、交流、共享的社會化網(wǎng)絡(luò)平臺，隨之而來的是成幾何級數(shù)增加的網(wǎng)絡(luò)信息。巨大的信息量中蘊含著重要價值，國外學(xué)者紛紛利用網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行分析決策，當(dāng)我們想了解客戶的偏好、知道別人的看法和意見、了解民眾的想法以便我們更有針對性的作出決策

2、時，巨大的網(wǎng)絡(luò)信息就發(fā)揮出了重要作用。
　　該學(xué)位論文進(jìn)行研究的目的就是利用大型金融網(wǎng)站股吧評論信息反映出的每位投資者情感，從而得到所有投資者反映出的公眾情感信息，分析公眾情感與股票市場的關(guān)系，預(yù)測未來股票的走勢，從而幫助投資者趨利避害。
　　本文對互聯(lián)網(wǎng)用戶在金融論壇中對股票的評論進(jìn)行分析，深入挖掘股票評論中所包含的投資者情緒及投資行為等信息，得出代表所有投資者情感的公眾情感值，分析股票的收盤價、收益率、成交量等信息與相應(yīng)

3、股吧反映出來的公眾情感、公眾關(guān)注度的關(guān)系，探索公眾情感與股票市場的關(guān)系。
　　本文主要從定性和定量的角度研究，利用實證分析法，分析公眾的情感值得分及公眾關(guān)注度與股票收盤價、收益率、成交量等股票信息之間是否存在相關(guān)關(guān)系。利用spearman秩相關(guān)性檢驗研究當(dāng)天的情感值和當(dāng)天的股票收盤價是否存在相關(guān)性，之后分別研究前幾天的情感值和后幾天的情感值與當(dāng)天的股票收盤價之間是否存在相關(guān)關(guān)系。然后，利用格蘭杰（Granger）因果檢驗，檢驗公眾

4、情感是否能解釋股票市場的變化。最后建立非線性模型 SVM（支持向量機）模型對上證指數(shù)時間序列進(jìn)行預(yù)測，設(shè)立對照組檢驗公眾情感時間序列能否提高股票市場價格預(yù)測的準(zhǔn)確率。
　　最終得出的結(jié)論有1、股市收盤價和收益率均與公眾情感具有正相關(guān)關(guān)系，即投資者情緒越高則股票收盤價和收益率越高，反之不成立；公眾關(guān)注度與股票市場收盤價、收益率等具有負(fù)相關(guān)關(guān)系，即當(dāng)公眾關(guān)注度增加時股票的收益率和收盤價成下跌趨勢。2、無論股票市場處于上漲或是下跌時期公