人民幣匯率風險測度的期望分位數(shù)回歸模型.pdf

1、近年來，隨著經(jīng)濟全球化與金融一體化、金融創(chuàng)新以及科學技術創(chuàng)新等因素的影響，全球的金融市場取得了快速的發(fā)展。在亞洲金融危機、美國次貸危機等全球金融危機爆發(fā)后，各個國家逐漸開始意識到金融風險管理的重要性，如何合理有效的管理和控制金融風險成為金融監(jiān)管部門和投資者必須面臨的一個問題。匯率是不同國家之間的金融危機傳遞的一種重要的形式，匯率風險有交易風險和外幣外幣折算風險之分，應對風險的基本方法是強化風險意識，充分識別和準確測度風險是規(guī)避風險的重要

2、方法。目前，我國外匯市場的風險管理和控制體制尚不完善，國際上許多著名的金融機構(gòu)和企業(yè)在面臨金融危機時紛紛倒閉或破產(chǎn)，金融危機的屢次爆發(fā)給各機構(gòu)和企業(yè)敲響了警鐘，因此匯率市場的風險日益成為各金融機構(gòu)和企業(yè)在其風險管理和控制中的主要對象，識別與防范風險最關鍵的是對風險進行有效測度。本文分別建立了三種不同的匯率風險測度模型，通過比較分析選出較好的一種作為匯率風險測度模型。
　　首先，針對匯率收益率序列的尖峰、厚尾等性質(zhì)，建立了GARCH

3、族模型，通過比較分析隨機變量分別服從正態(tài)分布、t分布以及GED三種分布的情況下，建立GARCH(1,1)、TGARCH(1,1)以及EGARCH(1,1)等9種模型，最終選擇了EGARCH(1,1)-GED模型進行匯率風險的測度。通過條件標準差的估計值，計算匯率風險VaR值。雖然EGARCH-GED模型對匯率收益率時間序列的尖峰厚尾特征進行準確描述，但是對數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的異常損失點的風險大小不能準確測度。
　　其次，從EGARCH-G

4、ED模型在度量匯率收益率風險時的缺陷為出發(fā)點，根據(jù)Taylor（1999）提出的分位數(shù)回歸理論，采用了基于分位數(shù)回歸模型的VaR計算方法，通過在模型中選擇不同的分位點對匯率收益率的風險進行全面測度，成功的彌補了EGARCH-GED模型在測度匯率收益率尾部風險方面的不足。同時，分位數(shù)回歸模型雖然具有較好的穩(wěn)健性以及不需要對變量分布作出嚴格的假設等優(yōu)勢，但是，當測量的極端損失點出現(xiàn)的概率相同，而數(shù)值不同時，基于分位數(shù)回歸模型計算的VaR卻不

5、能準確測量，對于收益率序列的尾部數(shù)值大小反應不敏感。
　　再次，為了彌補EGARCH-GED模型和分位數(shù)回歸模型在度量匯率風險方面的缺陷，本文采用了基于期望分位數(shù)回歸模型計算VaR的度量方法，期望分位數(shù)回歸是一種比分位數(shù)回歸模型更加敏感的一種風險度量方法，對于收益率序列的尾部風險特征能夠詳細的刻畫，當尾部極端損失點出現(xiàn)的概率相同，而尾部取值不同時，基于期望分位數(shù)回歸模型計算的VaR能夠作出敏感的反應。此外，期望分位數(shù)回歸模型與EG

6、ARCH-GED模型和分位數(shù)回歸模型相比，還具有風險度量的一致性優(yōu)勢。
　　最后，本文通過實證分析與Kupiec失敗率回測檢驗法比較分析了三種模型在測度匯率風險方面的優(yōu)劣性。實證結(jié)果表明三種計算VaR的模型均通過了失敗率檢驗，同時在置信水平為95％的情況下是顯著的，無論是在失敗率方面還是LR統(tǒng)計量方面，期望分位數(shù)回歸模型的測度效果均優(yōu)于EGARCH-GED模型和分位數(shù)回歸模型，對數(shù)據(jù)中的異常損失點有比較好的耐抗性，能夠?qū)嶋H收益率