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文檔簡介
1、壓縮感知基于信號的稀疏特性，利用遠小于奈奎斯特采樣率的信號樣本實現(xiàn)信號的重構(gòu)，大大地壓縮了信號的處理成本。壓縮感知理論一經(jīng)提出，就引起學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注。本文主要研究了壓縮感知算法及其應(yīng)用。
第一章概述了壓縮感知理論框架、研究的意義以及本文的主要研究內(nèi)容。
第二章主要討論了壓縮感知的基本原理、壓縮感知算法、含噪聲的壓縮感知和最稀疏解的唯一性。
第三章主要介紹了貪婪類壓縮感知算法，主要包括正交匹配追蹤算
2、法、分段正交匹配追蹤算法、正則化正交匹配追蹤算法等壓縮感知算法，分析了這些算法性能。
第四章討論壓縮感知在圖像去噪聲中應(yīng)用?；诮符}噪聲干擾下圖像的結(jié)構(gòu)特性，給出了一種去噪算法，并將其應(yīng)用在椒鹽去噪中。在實驗中，我們利用低復(fù)雜度的正交匹配追蹤算法，對去噪進行了實驗分析。實驗證實該去噪方法比一些傳統(tǒng)的算法具有明顯的優(yōu)勢。
第五章研究壓縮感知在圖像數(shù)據(jù)丟失中的應(yīng)用，根據(jù)數(shù)據(jù)丟失下圖像的結(jié)構(gòu)特性，提出了利用壓縮感知的重構(gòu)算
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