幾種海產(chǎn)魚類菌落總數(shù)的近紅外快速檢測技術(shù).pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩69頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、微生物污染是影響漁業(yè)質(zhì)量安全的重要因素之一,傳統(tǒng)菌落總數(shù)檢測方法主要依據(jù)GB4789.2-2010,一般需培養(yǎng)(72±3) h,具有明顯的滯后性、破壞性、操作復(fù)雜性;目前所研究開發(fā)的檢測新技術(shù)主要包括電阻抗法、微量生化法、免疫學(xué)法、紙片法等,盡管在一定程度上能夠提高檢測效率,但總體上仍然需要較為復(fù)雜繁瑣的樣品前處理或培養(yǎng)過程,難以達(dá)到現(xiàn)場、在線檢測的要求。而近紅外光譜技術(shù),能夠針對食品等生物樣本實(shí)現(xiàn)快速、在線、高效地定性或定量分析檢測。

2、本研究以便攜式近紅外光譜儀(FQA-NIR GUN)為硬件,以白色魚(牙鲆、鱸魚)與紅色魚(三文魚)為研究對象,利用最小偏二乘法,結(jié)合遺傳算法以及 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)兩種方法對比建模進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,建立三種海產(chǎn)魚類的菌落總數(shù)檢測模型,并對其實(shí)際樣本進(jìn)行性能測定,旨在研發(fā)更加快速、準(zhǔn)確、現(xiàn)場的微生物檢測技術(shù),對水產(chǎn)品質(zhì)量安全控制具有重要意義。主要的實(shí)驗(yàn)結(jié)果如下:
  (1)在近紅外檢測方法的建立以及近紅外光譜的預(yù)處理中,實(shí)驗(yàn)裝置為手持式

3、近紅外光譜儀,其一端鏈接電腦,一端探頭處添加兩片載玻片,載玻片緊貼魚肉樣本進(jìn)行掃描。這種便攜式組裝易于現(xiàn)場檢測。將掃描光譜通過Daubechies(db5)小波分析,選取第二層細(xì)節(jié)細(xì)數(shù),去除低頻與高頻噪音信號,既能保留有效的原始數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié)信息,又便于后續(xù)分析處理,可提高檢測的準(zhǔn)確性。
  (2)研究冷藏牙鲆菌落總數(shù)近紅外快速檢測方法的建模過程。利用最小偏二乘法,遺傳算法結(jié)合 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)建模,通過對比以及其實(shí)際樣本性能驗(yàn)證(9

4、0組數(shù)據(jù)用于建模,30組數(shù)據(jù)用于模型驗(yàn)證,20組數(shù)據(jù)用于性能驗(yàn)證。),以便找到更加精確的模型。以R與RMSE作為評價(jià)模型的標(biāo)準(zhǔn)。結(jié)果表明:遺傳算法與 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)結(jié)合的建模方法優(yōu)于最小偏二乘法建模,通過對不同時(shí)間、不同地點(diǎn)、不同新鮮度牙鲆進(jìn)行模型驗(yàn)證,表明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)建模能很好的預(yù)測牙鲆的菌落總數(shù),從魚片掃描到得出結(jié)果整個過程只需1min,是一種快速、準(zhǔn)確、在線的可行的檢測新方法。
  (3)將對牙鲆菌落總數(shù)預(yù)測的模型應(yīng)用到其

5、他白色魚肉(鱸魚)以及紅色魚肉(三文魚)中,通過對兩者的建模、驗(yàn)證以及實(shí)際樣本的性能驗(yàn)證(也均利用90組樣本數(shù)據(jù)建模,30組樣本數(shù)據(jù)用于模型驗(yàn)證,20組實(shí)際樣本數(shù)據(jù)用于性能驗(yàn)證。),查看模型的通用性,結(jié)果表明此檢測方法效果良好。
  本論文通過引進(jìn)手持式近紅外光譜儀,結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)建模,建立幾種魚類的菌落總數(shù)快速在線檢測方法,將結(jié)果與N.B. Tito等人,Yao-Ze Feng等人,Dimitris Alexandrakis,

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論