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文檔簡介
1、為了研究股指期貨市場收益率、持倉量和交易量之間的關(guān)系,本文通過研究滬深300期貨合約,主力合約和月連續(xù)合約從2010年4月16日到2013年3月12日的樣本數(shù)據(jù),用前660個樣本進(jìn)行模型評價,用最后43個樣本做樣本外評價。
首先本文使用GARCH模型,分別研究了持倉量和交易量對波動性的影響。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),對于主力合約來說,交易量的滯后項對收益率波動性的影響很顯著,并且交易量的滯后項與收益率波動性之間的關(guān)系是正向的。而持倉量的滯
2、后項對于收益率波動性的影響也是非常顯著的,并且持倉量的滯后項與收益率波動性之間的關(guān)系是負(fù)向的。這一結(jié)論與主流的研究類似。對于非主力合約,也就是我們所選取的月連續(xù)合約樣本來說,GARCH模型回歸的結(jié)果顯示,無論是交易量,還是持倉量,與收益率波動性之間的關(guān)系都不顯著。
然后,本文使用格蘭杰因果檢驗,檢驗三者之間的因果關(guān)系。格蘭杰因果檢驗結(jié)果顯示,交易量和波動性之間存在雙向的格蘭杰因果關(guān)系,持倉量是波動性之間的格蘭杰原因,波動性并不
3、是持倉量的格蘭杰原因。交易量和持倉量之間具有雙向的格蘭杰因果關(guān)系。
為了考慮這三個變量總體的相互影響,建立VAR模型,考量這三個變量整體的關(guān)系。主力合約VAR模型實證結(jié)果顯示,從模型中,我們依然可以得到交易量的滯后項對波動性具有正影響,持倉量的滯后項對收益率波動性具有負(fù)的影響,持倉量和交易量之間存在很強(qiáng)的互相影響。而滯后期的波動性對持倉量沒有影響。從月連續(xù)合約的VAR模型結(jié)果,本文發(fā)現(xiàn),對波動率主要受到自身的影響,持倉量和交易
4、量的影響比較弱。而持倉量和交易量之間的相互影響仍舊很強(qiáng)烈,波動性的滯后項對交易量也有顯著的影響。
脈沖響應(yīng)分析發(fā)現(xiàn)主力合約和非主力合約的結(jié)論類似,波動率對自身有很強(qiáng)的影響,但這種影響的很短暫。交易量對收益率波動性的影響是正向的,主力合約的結(jié)果顯示影響很大,月連續(xù)合約的結(jié)果顯示影響比較小。持倉量對收益率波動性的影響時負(fù)向的,但這種影響比較微小,持續(xù)期較短。交易量和持倉量之間的影響較為強(qiáng)烈,而波動性對持倉量和交易量幾乎沒有影響。<
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