需求波動下的MilK-Run模式庫存運輸聯(lián)合優(yōu)化研究.pdf

1、隨著原材料和人力資源成本的日益增加，物流行業(yè)被企業(yè)視為“第三利潤源泉”。企業(yè)紛紛進行物流模式的改革來實現(xiàn)節(jié)約成本，提高自身競爭力。循環(huán)取貨即Milk-Run模式在汽車制造業(yè)為代表的現(xiàn)代制造企業(yè)中應用比較廣泛，它可以在實現(xiàn)小批量多頻次的入廠物流的同時節(jié)約物流成本。但如何應對需求波動，同時能夠達到庫存和運輸成本的聯(lián)合優(yōu)化是當前整個物流行業(yè)在Milk-Run模式應用中需要解決的難題。
　　 本文首先建立了需求固定情況下的Milk-Ru

2、n模型A，先利用經(jīng)濟訂貨周期將供應商聚類，再將供應商按照不同的取貨周期分組，最后利用節(jié)約里程法進行線路優(yōu)化。
　　 隨后引入需求波動的兩個體現(xiàn):訂貨量波動與訂貨提前期波動。在訂貨量波動的情況下，訂單波動性由7.7％提升至23.84％，模型A的庫存成本從29.6％增加到91.6％，訂單丟失率由6.2％升至29.5％。之后本文設計了動態(tài)周期與動態(tài)路徑規(guī)劃的Milk-Run模型B，其相比Milk-Run模型A總成本降低了18.9％，且

3、沒有訂單丟失的情況。
　　 之后本文研究了訂貨量-訂貨提前期雙波動情況下的Milk-Run模型。在訂貨提前期產生23％的波動情況下，Milk-Run模型B其將產生80％額外的趕工成本。本文設計了增加包含在途庫存與實際庫存的動態(tài)安全庫存，并證實動態(tài)安全庫存的建立有助于在降低趕工成本的同時降低總成本。
　　 為了研究動態(tài)安全庫存與總成本之間的關系，計算最合理的動態(tài)安全庫存，本文選擇了人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型來進行求解。通過400組的